Page 20 - PowerPoint 演示文稿

REVIEW JURNAL

Judul
Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naive Bayes pada
Penjualan Obat
Jurnal INFORMATIKA

Volume & halaman Vol. 7, hal : 1 - 7

Tahun 2020

Penulis Herry Derajad Wijaya, Saruni Dwiasnati

Reviewer Arkan Mufadhal

Objek Penjualanan Obat

Algoritma Algoritma Naive Bayes

Kelebihan  Berdasarkan aspek tata bahasa yang digunakan, penggunaan bahasa dan
istilah jurnal mudah dipahami dan sering didengar sehari-hari.

 Berdasarkan isi, teori dipaparkan susunannya berurut, mudah diikuti,
sangat detail, mulai dari yang paling dasar sampai yang terkompleks

dipaparkan dengan rapi dan runtut.

Kekurangan  Penggunaan bahasa beberapa masih banyak yang berulang

disetiap pembahasannya.

 Masih terdapat beberapa kesalahan dalam penulisan EYD.
 Susunan format yang kurang rapi menyebabkan pembaca
kesulitan untuk menemukan beberapa data.
 Masih terdapat beberapa kesalahan dalam penulisan bahasa asing.
 Pendahuluan yang disajikan dalam jurnal terlalu panjang.
 data training terdiri dari 150 record data, 10 data di
Hasil dan Kesimpulan
klasifikasikan laku ternyata tidak laku, 2 data diprediksi tidak
laku dan benar-benar tidak laku, 129 di prediksikan laku
ternyata benar-benar laku serta 8 data diprediksikan tidak laku

ternyta laku
 Pengujian pada data rekapitulasi penjualan Obat dengan proses

mining Algoritma Naïve Bayes menghasilkan tingkat accuracy
dengan nilai 88.00%, dimana dalam pengujian model data,
keseluruhan data set digunakan sebagai data testing. 1
1