Page 24 - PowerPoint 演示文稿

Jurnal informasi dan Komputer Vol: 10 No:2.2022 P-ISSN: 2337-8344

E-ISSN: 2623-1247

analisis asosiasi dengan penerapan algoritma Σ Total Transaksi
apriori. Salah satu implementasi dari asosiasi Confidence=P(A|B)= Σ Transaksi yang
adalah market basket analysis atau analisis mengandung A dan B *100%
keranjang belanja. (Wahyu DR: 2021) [3]. Σ Transaksi A
Tahapan berikutnya adalah proses
menghitung data transaksi harian menjadi
Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi daftar itemset
pada datacmining. Penelitian yang dilakukan R.
Agrawal, et al padactahun 1993 yang berjudul
“Mining Association Rules Between Sets of Items Tabel 1 Transaksi Harian
in Large Databases” adalah awal mula
dikembangkannya data mining dengan metode Produk Traksaksi
asosiasi menggunakan algoritma apriori [4]. Beras Slyp UBK 77
Analisis asosiasi adalah salah satu teknik data Pasta gigi Pepsodent 60
mining yang digunakan untuk menemukan Susu Frisian Flag Cokelat 66
Blue band 200g 28
Gula curah 1000g
81
Sabun Mandi Dettol 33
Pembentukan aturan asosiasi Biscuit Roma 300g 60

Setelah semua pola frekuensi tertinggi
ditemukan, barulah dicari aturan asosiasi Nilai support 1 item dengan ketentuan
nilai Minimum Support 30%
yang memenuhi syarat minimum
confidence dengan menghitung Rumus Support (A) = Σ Transaksi
confidence aturan asosiatif A → B. Nilai yang mengandung A *100%
confidence aturan A → B diperoleh
rumus berikut:

20 | S T M I K D i a n C i p t a C e n d i k i a K o t a b u m i