Page 23 - PowerPoint 演示文稿
P. 23
Jurnal informasi dan Komputer Vol: 10 No:2.2022 P-ISSN: 2337-8344
E-ISSN: 2623-1247
1. PENDAHULUAN
hubungan menarik antara suatu kombinasi
Dalam dunia bisnis, setiap perusahaan harus item yang tersembunyi dalam suatu database.
memiliki kemampuan dalam bersaing dan Hubungan ini dapat direpresentasikan dalam
memiliki strategi bagaimana perusahaannya suatu bentuk aturan asosiasi [5]. Analisis
dapat asosiasi akan berusaha mengungkap asosiasi
antara atribut, yaitu berusaha untuk
terus berkembang dan memperluas skala mengungkap aturan untuk mengukur
usahanya. Untuk itu strategi meningkatkan hubungan antara dua atau lebih atribut. Secara
penjualan produk yang mereka jual adalah poin umum aturan asosiasi mempunyai bentuk.
utama, para pelaku usaha harus memiliki
berbagai strategi yang harus dilakukan. Salah Adapun perhitungan nilai support dan
satu caranya adalah dengan menggunakan confidence dapat dijelaskan sebagai berikut
seluruh data (Adie Wahyudi Oktavia Gama : 2016) [6]:
transaksi penjualan yang dimiliki oleh
perusahaan itu sendiri Penggunaan data yang
terdapat dalam sistem informasi untuk 1. Analisis Pola Frekuensi Tinggi nilai
mendukung kegiatan pengambilan keputusan support dalam database. Nilai support
tidak cukup hanya mengandalkan data diperoleh dengan rumus :
operasional saja, tetapi juga memerlukan
analisis data untuk mengekstraksi data-data Support (A)= Σ Transaksi yang mengandung A 100%
penting. informasi yang terkandung di Σ Total Transaksi
dalamnya. Para pengambil keputusan berusaha
memanfaatkan data warehouse yang sudah Sementara nilai support dari 2 item diperoleh
mereka miliki untuk mendapatkan informasi dari rumus :
yang berguna untuk membantu pengambilan Support (A,B) = P(A∩B)
keputusan (Oktaviani A. TM., 2019). [1] Support (A,B) = Σ Transaksi yang mengandung A,B
*100%
Penggunaan data yang terdapat dalam sistem
informasi untuk mendukung kegiatan ternyata produk tersebut hanya terjual beberapa
pengambilan saja, maka perencanaan yang dilakukan oleh pihak
keputusan, tidak cukup hanya mengandalkan minimarket dinilai kurang efektif. Oleh karena itu
data operasional saja, tetapi juga memerlukan prediksi penjualan ini diharapkan mampu
analisis data memberikan output terbaik sehingga dapat
untuk mengekstrak informasi penting yang meminimalkan resiko kesalahan.
terkandung di dalamnya. Para pengambil
keputusan berusaha memanfaatkan data 2. METODE PENELITIAN
warehouse yang mereka miliki untuk
mendapatkan informasi yang berguna untuk Metode penelitian yang digunakan pada
membantu pengambilan keputusan (Badrul, penelitian ini ialah menggunakan metode dasar
2016).[2] analisis asosiasi dengan penerapan algoritma
apriori. Salah satu implementasi dari asosiasi
adalah market basket analysis atau analisis
keranjang belanja. (Wahyu DR: 2021) [3].
Prediksi ini bertujuan untuk mempermudah
pihak pengelola dalam melakukan 3. METODE PENELITIAN
perencanaan penyediaan stok produk serta
memberitahu pihak minimarket mengenai Metode penelitian yang digunakan pada
produk-produk yang paling banyak diminati penelitian ini ialah menggunakan metode dasar
19 | S T M I K D i a n C i p t a C e n d i k i a K o t a b u m i
