Page 132 - Analisis Statistik Bigdata menggunakan Aplikasi Phyton

BAB XII

REGRESI LINIEAR BERGANDA

Capaian Pembelajaran

Setelah mempelajari uji regresi linear berganda mahasiswa mampu:
1. Memahami analisis uji regresi linear berganda

2. Mengaplikasikan analisis uji regresi linear berganda
3. Melakukan analisis data analisis uji regresi linear berganda dengan Python

Materi

A. Definisi Regresi Linear Berganda

Regresi linear berganda adalah suatu teknik dalam statistik yang digunakan untuk
membuat model hubungan dari variabel bebas terhadap dua atau lebih variabel independen.

Tujuan regresi linear berganda untuk mengetahui perubahan variabel terikat (variabel
dependen) yang dipengaruhi oleh variabel (variabel independen). Pada regresi linear berganda

mempunyai asumsi yang sama dengan regresi linear sederhana. Model regresi linear berganda
dapat dilihat dalam persamaan berikut:

̂
= + + + + ⋯ + +
2 2
1 1
3 3

̂
= variabel terikat yang akan diprediksi
= variabel bebas dengan nilai tertentu untuk mempredisi nilai

= titik potong atau intercept dengan sumbu jika nilai = 0

, , … , = Koefisien regresi yang menunjukkan konstribusi setiap variabel bebas
2
1

terhadap variabel terikatnya
= residual atau kesalahan acak yang memperlihatkan bahwa model tidak mampu

menjelaskan semua variasi dalam data