Page 6 - HS 1 Wat is AI
P. 6
Artificiële intelligentie in de wiskunde
Academische onderzoekers stellen vaak dat AI een complex onderzoekdomein is.
Een eenvoudige en bruikbare definitie wordt geboden door UNICEF (2021).
AI verwijst naar machine-gebaseerde systemen die, gegeven een verzameling door de mens
gedefinieerde doelstellingen, voorspellingen, aanbevelingen of beslissingen kunnen doen die echte of
virtuele omgevingen beïnvloeden.
AI-systemen interacteren met ons en handelen op onze omgeving, direct of indirect.
Vaak lijken ze autonoom te werken en kunnen ze hun gedrag aanpassen door te leren over de context.
Deze definitie van UNICEF geeft een ruime interpretatie van het begrip AI.
Ten eerste is deze definitie onafhankelijk van data en biedt ruimte aan:
• Kennis gebaseerde of symbolische AI;
• Data gestuurde AI-systemen, zoals kunstmatige neurale netwerken en deep learning;
• Elke vorm van AI die in de toekomst zou kunnen ontstaan.
Ten tweede behoudt het de rol van mensen bij de ontwikkeling van AI-systemen. De aanbevelingen,
voorspellingen en beslissingen van AI-systemen zijn altijd gebaseerd op de doelstellingen die door de
ontwerper worden gespecificeerd op het moment dat het systeem wordt ontwikkeld.
1.3.3 Twee belangrijke kenmerken van een AI-systeem
In 2019 was Finland voorzitter van de Raad van de Europese Unie. Tijdens dit voorzitterschap lanceerde
de universiteit van Helsinki een onlinecursus (Elements of AI) om de burgers van de Europese Unie te
informeren over artificiële intelligentie.
Twee belangrijke kenmerken werden vooropgesteld om na te gaan of een computersysteem
gebruikmaakt van een AI-systeem.
Autonomie (zelfstandigheid):
Je spreekt van AI als een systeem zelfstandig taken kan uitvoeren in complexe situaties en omgevingen,
zonder constante supervisie en begeleiding van een mens.
Zelflerend (adaptiviteit);
Een AI-systeem is in staat om de eigen prestaties te verbeteren en slimmer te worden door te leren van
ervaringen.
1.3.4 Artificiële intelligentie versus menselijke intelligentie
t
Alhoewel AI-systemen verrassende resultaten kunnen realiseren zijn AI-systemen tot op heden nog erg e
zwak in: n
.
• Transfer van één taak naar een andere zoals een chatbot niet in staat is om met een auto o l
zelfstandig te rijden. Een AI-systeem is uitermate geschikt om één specifieke taak perfect uit te e
h
voeren zoals schaken;
t
a
• Het leren van één enkele input en ervaringen zoals een kind na het aanraken van een hete vlam m
deze ervaring verder zal meedragen en onthouden; .
w
• Het leren van abstracte begrippen; w
w
© 2025 Ivan De Winne ivan@mathelo.net 6

