Page 9 - HS 1 Wat is AI

Artificiële intelligentie in de wiskunde

1.6.1 Modellen van machine learning

Supervised learning (gecontroleerd leren)

Supervised learning wordt gebruikt wanneer de trainingsdata bestaan uit voorbeelden die duidelijk
beschreven of gelabeld zijn. Deze vorm van leren is 'gecontroleerd', omdat mensen aan de computer
voorbeelden laat zien. Het systeem leert door zijn antwoorden steeds te vergelijken met de juiste
output. Heeft een systeem bijvoorbeeld als taak om honden van katten te onderscheiden, dan laten
mensen eerst veel verschillende voorbeelden zien van zowel honden als katten. Het systeem gaat
vervolgens aan de slag en formuleert zelf regels om vast te stellen waarom een afbeelding een hond of
een kat laat zien. Door middel van oefening en het ontvangen van feedback scherpt het systeem de
regels steeds verder aan.
Voorbeelden:
• Classificatie: Een spamfilter waarbij de data (duizenden voorbeelden van e-mails) door mensen
werden gelabeld als zijnde spam of geen spam. Het AI-systeem is vervolgens in staat om in
e-mails bepaalde patronen te herkennen om e-mails te classificeren als zijnde spam of niet.
Indien een e-mail de worden “avondje uit” en “casino” dan zal dit allicht beschouw worden als spam.

• Regressie: Het voorspellen van de verkoopprijs van een huis op basis van kenmerken zoals
locatie, grootte en leeftijd.

Het nadeel van supervised learning is dat het labelen van trainingsdata een erg arbeidsintensief en vaak
duur proces is. Vaak werd er gewerkt met bedrijven in lageloonlanden. Dit kon op weinig bijval rekenen
omwille van ethische bezwaren.

Recentere initiatieven zoals Samasource ( https://www.sama.com/) werden opgestart met als missie
mensen uit de armoede te halen en kansen te bieden in de digitale economie door hen een leefbaar
loon te betalen.

t
e
n
.
o
l
e
h
t
a
m
.
w

w
Iedereen die gebruik maakt van websites zal al dan niet bewust meehelpen aan het labelen van data. w

© 2025 Ivan De Winne ivan@mathelo.net 9