Page 10 - HS 1 Wat is AI

Artificiële intelligentie in de wiskunde

Wanneer je inlogt op een website dan bestaat de kans dat jij een RE-Capcha moet invullen Dit is een
formulier waarop je foto’s moet selecteren van bijvoorbeeld verkeersborden, zebrapaden, fietsers.
Dit systeem helpt om websites te beveiligen maar wordt ook gebruikt als (gelabelde) trainingsdata voor
zelfrijdende auto’s.

Google gebruikt de captcha’s niet alleen om het internet veiliger te maken, maar ook om zijn systemen
beter te maken. Zo gebruikt Google de opgeloste tekst-puzzels ook om boeken te digitaliseren.

Bij de captcha’s met twee woorden is een van de twee woorden bijvoorbeeld afkomstig uit oude boeken
of kranten. Omdat er miljoenen mensen per dag zo’n woord wisten te ontcijferen, kon Google met
behulp van het systeem al 150 jaar aan oude edities van de New York Times digitaliseren en ook veel
boeken digitaliseren.
Ook de nieuwere versie van captcha wordt ingezet voor een ander doel. Google gebruikt bijvoorbeeld
beelden van naambordjes uit Google Streetview. En iedere keer als een gebruiker vertelt dat er op zo'n
bordje Walstraat staat en niet Werfstraat, weet de kunstmatige intelligentie nét iets beter wat het
onderscheid is tussen de twee. En daarmee kan Google zijn kaarten in Google Maps nauwkeuriger
maken.

Unsupervised learning (ongecontroleerd leren)

Unsupervised learning wordt gebruikt als de trainingsdata ongelabeld zijn. Het doel is om verborgen
patronen, structuren of relaties in de data te verkennen en te ontdekken zonder specifieke richtlijnen.
Bij unsupervised learning gaat een systeem zelf op zoek naar patronen in data. Dit is een
ongecontroleerde manier van leren waarbij er niet wordt gestuurd door middel van juiste voorbeelden.

Voorbeeld:
• Clustering: het groeperen van klanten op basis van hun aankoopgedrag of het maken van
aanbevelingen zoals bij Netflix.

t
e
n
Reinforcement learning (versterkend leren) . o
l
Reinforcement learning is een andere benadering waarbij het computerprogramma leert door interactie e
h
met een omgeving. Hier is de taak of het probleem niet gerelateerd aan data, maar aan een omgeving t
zoals een straat in een stad (in de context van zelfrijdende auto’s). a
m
Bij deze vorm van machine learning krijgt de computer feedback in de vorm van beloning of straf op .
basis van zijn acties. Door een taak steeds opnieuw uit te voeren en hierbij beloond wordt als hij iets w
goed doet en bestraft als hij iets fout doet leert de computer. w
w

© 2025 Ivan De Winne ivan@mathelo.net 10