Page 21 - HS 5 AI en ethiek
P. 21
A.I. voor wiskunde
5.8.4 AI-modellen verbruiken ook water
Het draaien van grote taalmodellen in de datacenters vragen een veelvoud van het passief opslaan van
informatie op de servers. Dit betekent dat er meer elektriciteit wordt verbruikt waardoor er meer
warmte vrij komt. Omdat er meer warmte vrijkomt, worden er meer water en andere koelmiddelen
gebruikt.
Van de energie die door AI gebruikt wordt in datacenters, wordt minder dan de helft aangewend om de
servers van energie te voorzien: net zoals een laptop warm wordt tijdens het gebruik en een ventilator
bevat om af te koelen, moeten datacenters met servers actief gekoeld worden door speciale airco's.
Voor datacenters volgepakt met servers is koeling een significante uitdaging: het slorpt zo'n 30 à 40%
van het totale energieverbruik op.
Er zijn bovendien grote hoeveelheden water nodig om de warmte af te voeren, water dat voor een flink
deel verdampt. Onderzoek schat dat GPT-3, het AI-model achter ChatGPT, 500 ml water verbruikt voor
elke 10 tot 50 vragen. Zoals bij energie geldt ook bij water: hoe nieuwer het model, hoe groter het
verbruik.
2021 was het eerste jaar dat Google zijn waterverbruik rapporteerde en zowel Google als Microsoft
hebben toegegeven dat hun waterverbruik van 2021 tot 2022 met dertig tot veertig procent is gestegen.
https://www.mo.be/nieuws/trainen-van-ai-systemen-vergt-enorme-hoeveelheden-stroom-en-water
5.8.5 Grondstoffen en e-waste
Als gebruiker staan wij zelden of nooit stil bij de weg die wordt afgelegd om te komen tot een
eindproduct dat bijvoorbeeld nodig is in de servers van een datacentrum is gigantisch; mijnen,
smeltovens, raffinaderijen, productie, assemblage en distributie.
Om de algoritmen van AI-tools te laten werken heb je in eerste instantie hoog technologische chips
nodig (GPU Nvidia). Hiervoor heb jij je zeldzame metalen (o.a. lithium) en mineralen nodig.
De opkomst van GenAI zorgt voor een ongekende toename in de productie van elektronisch afval
(e-waste). Waar in 2023 het e-waste nog op 2600 ton werd geschat, voorspellen wetenschappers dat dit
tegen 2030 kan oplopen tot 2,5 miljoen ton per jaar. Deze stijging is vooral een gevolg van de noodzaak
voor krachtiger chips en geavanceerde apparatuur om de nieuwste AI-systemen te laten draaien.
ONVERANTWOORD GEBRUIK AI
Google Home “Doe het licht aan”
t
e
n
.
o
l
VRTNWS e
h
https://www.vrt.be/vrtnws/nl/2025/06/13/een-seconde-hete-oven-en-een-fractie-van-een-theelepel- t
a
water-zo/
m
VPRO tegenlicht .
w
https://tegenlicht.vpro.nl/artikelen/de-prijs-van-ai-1 w
w
© 2025 Ivan De Winne ivan@mathelo.net 21
