Page 42 - MAKSİMUM BİZ | KIŞ 2010

Masan›n üstünü adeta do¤al bir örtü gibi kap- lam›fl, parmak kal›nl›¤›ndaki tozlar, mutfak tezgah›n› doldurmufl kirli bulafl›klar, kül tablas›ndan taflm›fl si- gara izmaritleri (Allen Carr’›n aff›na s›¤›narak:), henüz içindekiler yerlefltirilmemifl market pofletleri, ütü bek- leyen çamafl›r da¤lar›, ”Lütfen beni boflalt” diye feryat eden çöp kovalar›...
... ve bir sabah ifle yetiflmek için alelacele evden ç›kmaya çal›fl›rken, di¤er tekinin nerede oldu¤una da- ir hiç bir tüyo vermeyen o çorap teki sayesinde “tekrar geldi¤i” kabullenilen gerçek: Temizlik Zaman›!!!
Veri temizli¤ine bu örnekle at›fta bulunmak, süreci kafam›zda somutlaflt›rmak için çok da yanl›fl de¤il asl›nda. Özel yaflant›m›zdaki katk›lar› inkar edilemez olan temiz- lik ve düzenin, ifl hayat›ndaki karfl›- l›¤› veri temizli¤i çal›flmalar›d›r di- yebiliriz. “Veri temizli¤i” iflletmele- rin sahip olduklar› verileri efektif kullanabilmelerini amaçlayan “veri madencili¤i” hizmetlerinden biri olup; hatal›, eksik, tutars›z verilerin temizlenmesini içeren ve sürekli devam eden bir süreci ifade eder.
Veriden Bilgiye
Teknolojinin y›llar içindeki gelifliminin sonucu olarak yaz›l›m ve donan›m maliyetlerinin azalmas›
ile her türlü verinin kay›t edilmesi ve saklanmas› iflle- mi kolaylaflm›flt›r. Bu kolayl›k, saklanan verilerin bir y›¤›na dönüflmesinin engellenmesi gereklili¤ini, karar alma aflamalar›n› kolaylaflt›racak “bilgiye dönüfltürü- lebilir” kaliteli verinin önemini ortaya ç›karm›flt›r. Veri taban›nda birbirinden ba¤›ms›z duran verilerin düzenli ve iliflkilendirilebilir hale getirilmesi verileri kullan›la- bilir bilgiye dönüfltürür.
Müflteri ‹liflkileri Yönetimi için son derece de- ¤erli olan “do¤ru zamanda do¤ru kifli”ye ulaflma hede- fine de, kirli verilerin temizlenmesi ile mümkün olan, sa¤l›kl› analiz ve istatistik çal›flmalar› ile ulafl›labilir.
40