Page 42 - MAKSİMUM BİZ | SAYI 16 | KIŞ 2010

Masan›n üstünü adeta do¤al bir örtü gibi kap-
lam›fl, parmak kal›nl›¤›ndaki tozlar, mutfak tezgah›n›
doldurmufl kirli bulafl›klar, kül tablas›ndan taflm›fl si-
gara izmaritleri (Allen Carr’›n aff›na s›¤›narak:), henüz
içindekiler yerlefltirilmemifl market pofletleri, ütü bek-
leyen çamafl›r da¤lar›, ”Lütfen beni boflalt” diye feryat
eden çöp kovalar›...
... ve bir sabah ifle yetiflmek için alelacele evden
ç›kmaya çal›fl›rken, di¤er tekinin nerede oldu¤una da-
ir hiç bir tüyo vermeyen o çorap teki sayesinde “tekrar
geldi¤i” kabullenilen gerçek: Temizlik Zaman›!!!
Veri temizli¤ine bu örnekle
at›fta bulunmak, süreci kafam›zda
somutlaflt›rmak için çok da yanl›fl
de¤il asl›nda. Özel yaflant›m›zdaki
katk›lar› inkar edilemez olan temiz-
lik ve düzenin, ifl hayat›ndaki karfl›-
l›¤› veri temizli¤i çal›flmalar›d›r di-
yebiliriz. “Veri temizli¤i” iflletmele-
rin sahip olduklar› verileri efektif
kullanabilmelerini amaçlayan “veri
madencili¤i” hizmetlerinden biri
olup; hatal›, eksik, tutars›z verilerin
temizlenmesini içeren ve sürekli
devam eden bir süreci ifade eder.
Veriden Bilgiye
Teknolojinin y›llar içindeki
gelifliminin sonucu olarak yaz›l›m
ve donan›m maliyetlerinin azalmas›
ile her türlü verinin kay›t edilmesi ve saklanmas› iflle-
mi kolaylaflm›flt›r. Bu kolayl›k, saklanan verilerin bir
y›¤›na dönüflmesinin engellenmesi gereklili¤ini, karar
alma aflamalar›n› kolaylaflt›racak “bilgiye dönüfltürü-
lebilir” kaliteli verinin önemini ortaya ç›karm›flt›r. Veri
taban›nda birbirinden ba¤›ms›z duran verilerin düzenli
ve iliflkilendirilebilir hale getirilmesi verileri kullan›la-
bilir bilgiye dönüfltürür.
Müflteri ‹liflkileri Yönetimi için son derece de-
¤erli olan “do¤ru zamanda do¤ru kifli”ye ulaflma hede-
fine de, kirli verilerin temizlenmesi ile mümkün olan,
sa¤l›kl› analiz ve istatistik çal›flmalar› ile ulafl›labilir.
40