Page 38 - MODUL PEMBELAJARAN EKONOMETRIKA

berpendapatan rendah Dengan demikian suatu model regresi dengan

menggunakan variabel semacam ini akan mengalami peningkatan residual
kuadrat dengan semakin besarnya pendapatan

c. Perbaikan teknik pengambilan data Peneliti akan belajar untuk menarik
informasidengan benar, dengan demikian kesalahan akibat proses ekstraksi data

akan semakinmenurun

d. Keberadaan Outlier. Outher adalah data yang memiliki karakteristik sangat
berbeda dari kondisi yang umum. Misalnya kita memiliki suatu set data

pendapatan dengan kisaran IDR 2-5 juta per bulan, keberadaan individu dengan
pendapatan 100 juta dapat dikatakan outlier.

e. Masalah spesifikasi. Jika model pada populasi adalah non-linier (misalnya

eksponensial) namun kita memaksa penggunaan model linier. Di sini, kundrat
residual akan meningkat cepat dengan meningkatnya nilai variabel bebas.

2. Teknik deteksi
Kita dapat mendeteksa keberadaan heterokedastisitas melalui suatu metode kasual,

yakni mengamati pola residual kuadrat Jika heterokedastisitas ada pada model, hal ini
dapat terlihat dengan adanya suatu pola tertentu pala grafik residual kuadrat.

Gambar menunjukkan pola-pola residual kuadrat yang mungkin sening di amati pada

penelitian Di sini kita melakukan plotting residual kuadrat terhadap fitted value namun
pola yang sama juga dapat diperoleh jika kita mengganti fitted valued dengan nilai

observasi salah satu variabel bebas Pola menunjukkan situasi homokedastisitas, di sini

residual kuadrat berada pada interval yang sama pada setiap tingkat fitted value dan
juga pola menunjukkan bahwa selang residual kuadrat adalah bersifat variable. Kita

tentunya membutuhkan suatu prosedur formal yang dapat digunakan untuk mendeteksi
adanya heterokedastisitas (pengamatan kasual tidaklah mencukupi) Terdapat banyak

test yang dikembangkan untuk menguji keberadaan heterokedastisitas, namun di sini

35