Page 40 - MODUL PEMBELAJARAN EKONOMETRIKA

mana sampel diperoleh memiliki karakteristik kolinearitas, di mana individu

yang memiliki pendapatan tinggi umumnya memiliki rumah berukuran besar
c. Spesifikasi model. Penambahan polynomial ( , , ) berpotensi
3
2
menimbulkanmasalah multikolineantas terutama jika kisaran nilai x yang
dimiliki adalah kecil

d. Model yang overdetermined Hal ini terjadi jika model dimaksud memiliki

lebihbanyak variabel dibandingkan jumlah sampel (umumnya terjadi pada
penelitianmedis).

e. Common trend. Terutama jika kita menggunakan data time series, banyak
variabel seperti GDP, konsumsi agregat, PMA, dan sebagainya bergerak searah

berdasarkan waktu.

2. Teknik deteksi
Gujarati (2003) menyatakan bahwa multikolinearitas adalah fenomena

sampling. Ia terjadi pada sampel dan bukan pada populasi Hal ini tentu saja jika kita
telah menspesifikasikan variabel yang masuk ke dalam model dengan benar (misalnya

tidak ada variabel yang merupakan multiplikasi dari variabel lainnyas Dengan kata lain
jika dimungkinkan untuk bekerja pada populasi maka multikolineantas tidak akan

pernah menjadi suatu masalah.

Dalam istilah lain yang terkait. Kmenta (1986) menyatakan
permasalahanmultikolinearitas adalah persoalan derajat. bukan apakah ada atau tidak

ada suatukolinearitas pada data yang dimiliki Beberapa metode yang dapat digunakan
untukmengukur derajat kolinearitas adalah

a. yang tinggi tetapi sedikit variabel yang signifikan Meskipun kolinearitas
2
menyebabkan standard error dan parameter menjadi lebih besar tetapi hal ini
tidak terjadi pada model secara keseluruhan. Residual model adalah tidak bias

dengan demikian yang dimiliki adalah valid. Jadi, jika kita memiliki model
2
dengan yang tinggi (misalnya >0.7) tetapi sedikit variabel yang signifikan,
2
kita dapat menduga bahwa model yang dimiliki mengalami multikolineantas.

b. Koefisien korelasi yang tinggi di antara regressor. Cara langsung mendeteksi
adanya mulukolinearitas adalah dengan menghitung koefisien korelasi di antara

variabel bebas Koefisien korelasi yang dihitung dapat bersifat pairwise
correlation (zero order correlation): yang menunjukkan korelasi di antara

vanabel x, atau bersifat parsial (Farrar Glauber, 1967): menghitung korelasi di

37