Page 43 - MODUL PEMBELAJARAN EKONOMETRIKA
P. 43

dispesifikasikan dalam bentuk fungsional lain Dalam ekonometrika terdapat dua jenisbentuk

               fungsional, yakni
                   1.  Bentuk  fungsional  yang  secara  intrinsik  liner  atau  linier  dalam  parameter.  Bentuk

                       fungsional seperti im dapat diestimasi oleh OLS.
                   2.  Bentuk  fungsional  yang  secara  intrinsik  nonlinier  atau  nonlinier  dalam

                       parameterBentuk fungsional seperti ini tidak dapat diestimasi oleh OLS.

                       Beberapa  spesifikasi  sebenarnya  memiliki  bentuk  fungsional  yang  secara  intrinsik
               adalab linier (liner dalam parameter) Bentuk linier dalam parameter ini mungkin sekilas tidak

               akan terlihat. Dengan transformasi tertentu seperti mengambil log dan inverse bentuk linier
               akan lebih terlihat. Beberapa contoh bentuk fungsional tersebut misalnya

                   a.  Polinomial
                                                  =    +       +       + ⋯ +       +   
                                                                 2
                                                                              
                                                                            
                                                    0
                                                         1
                                                              2
                   b.  Log linier
                                            (  ) =     +        (   ) +        (   ) + ⋯ +        (   ) +   
                                                          1
                                                     1
                                                                2
                                                                                     
                                                 0
                                                                                
                                                                    2
                   c.  Eksponensial
                          =         1    1  +        
                                        

                   d.  Resiprokal
                                                     Y=           1
                                                           0 +    1    1 +   2    2 +⋯+            +  
                                          Yang dapat dimodifikasi lebih lanjut menjadi
                                                1
                                                 =     +       +       + ⋯ +       +   
                                                     0    1 1   2 2            


                   e.  Semilog
                                             =    +        (   ) +        (   ) + ⋯ +        (   ) +   
                                                                   2
                                                              2
                                                                                   
                                                        1
                                               0
                                                    1
                                                                              

                   f.  Model dengan koefisien interaksi

                                                    =     +       +       +          +   
                                                                       3 1 2
                                                           1 1
                                                      0
                                                                 2 2

                       Selain untuk tujuan penelitian, penggunaan spesifikasi tertentu juga dilakukan untuk
                       memperoleh fitur statistik yang lebih baik dari lainnya. Transfroması ke dalam bentuk

                       log-linier misalnya akan mengurangi dispersi/sebaran dan variabel sehingga koefisien
                       yang  diestimasi  akan  robust  terhadap  outlier  dan  beberapa  tipe  pelanggaran




                                                           40
   38   39   40   41   42   43   44   45   46   47   48