Page 82 - CBR_EKONOMETRIKA_KEL 7
P. 82

hasil diatas dapat kita lihat R2 tinggi, F tinggi namun sebagian besar tidak signifikan. Artinya
                 ada kemungkinan model diatas mengandung multikolinearitas yang serius.

                       Uji selanjutnya, bandingkan R kuadrat regresi diatas dengan R kuadrat regresi antar
                 variable bebasnya.
                 Regres  LS AK IMP CONS POP C



































                 Jika kita bandingkan R1 2 regresi LS EKS C CONS IMP AK POP dengan R2 2 regresi LS
                 AK IMP CONS POP C, maka R1 2 = 0.959611lebih kecil dari R2 2 = 0.964931, sehingga
                 dapat disimpulkan model diatas mengandung multikonearitas.
                 Cara menghilangkan multikonearitas:

                 Dengan menghilangkan variable yang tidak signifikan

                 Misal variable konsumsi kita hilangkan

                 Regres  LS EKS C IMP AK POP

























                                                           82
   77   78   79   80   81   82   83   84   85   86   87