Page 18 - E-MODUL TEKNIK ANALISIS DATA OK (1)

Menurut Boone et al (2014), kriteria yang digunakan untuk memeriksa kesesuaian butir

soal yang tidak sesuai (misfits) adalah:
 Nilai Outfit Mean square (MNSQ) yang diterima: 0,5 < MNSQ < 1,5

 Nilai Outfit Z-Standard (ZSTD) yang diterima: -2 < ZSTD < +2

 Nilai Point Measure Correlation (Pt Mean Corr) yang diterima: 0,4 < Pt Mean Corr < 0,85
 Perlu dipahami bahwa nilai ZSTD sangat terpengaruh oleh ukuran sampel. Ketika ukuran

sampel sangat besar, maka dapat dipastikan bahwa nilai ZSTD akan selalu diatas 3.

Berdasarkan pemaparan diatas maka dalam hal ini kriteria yang digunakan adalah
Outfit MNSQ sehingga dapat disimpulkan dari 40 item yang digunakan ada 3 item yang tidak

fit yaitu Butir 6, Butir 30, dan Butir 3. Karena tidak memenuhi kriteria item fit, sehingga item
terseut perlu diperbaiki atau diganti.

Selain dengan melihat angka, ketidaksesuaian butir soal juga bisa ditampilkan melalui
grafik, yaitu dengan memilih menu Graphs kemudian klik Expected Score ICC. Adapun

grafik yang dimunculkan pada pembahasan ini hanya grafik dari item yang tidak fit yaitu

grafik untuk Butir 6, Butir 30, dan Butir 3.

Garis yang warna merah menunjukkan kurva garis model yang ideal, sedangkan garis
warna hitam menunjukkan kurva ruang kepercayaan outfit, dan garis warna biru

menunjukkan kurva ruang kepercayaan infit. Dari grafik untuk butir 3 diatas terlihat bahwa
ada 3 respon yang berada diluar batas ruang kepercayaan outfit.

| KEBERFUNGSIAN BUTIR (ITEM) 14