Page 20 - E-MODUL TEKNIK ANALISIS DATA OK (1)

Dalam analisis butir sal ini akan melihat bias gender, yaitu butir soal yang mudah dijawab

oleh siswa laki-laki dibandingkan dengan perempuan atau sebaliknya. Dalam pemodelan
Rasch untuk mendeteksi bias ini disebut dengan deteksi DIF (Differentia lItem Functioning).

Untuk melihat DIF dapat melihat Output Table yaitu Tabel 30. Item DIF. Suatu butir soal
dikatakan mengandung bias jika didapati nilai probabilitas butirnya < 0,05 (5%) (Sumintono,

2015: 73).
 Langkah yang harus dikerjakan untuk melihat bias. Pertama yang harus kita ketahui

adalah letak kolom dari butir mana yang akan diperiksa, misal seperti pada data

dibawah ini.

Dari data diatas terlihat bahwa jenis kelamin berada pada kolom 11.

 Langkah selanjutnya adalah memilih Tabel 30. Item DIF. Untuk melihat apakah ada

butir soal yang bias terhadap jenis kelamin maka gunakan DIF dengan spesifikasi
$S11W1. Maksudnya pengelompokan responden berdasarkan kolom ke-11 (S11)

untuk satu kolom saja (W1), seperti pada gambar dibawah ini.

Beri tanda ceklis pada Display Table dan Display Plot kemudian OK.

| KEBERFUNGSIAN BUTIR (ITEM) 16