Page 34 - E-MODUL TEKNIK ANALISIS DATA OK (1)

Dari map di atas dapat dilihat bahwa sebaran untuk item dan person bagus karena

berbentuk normal. Jika kita gabungkan logit person dan logit butir maka dapat dilihat bahwa
nilai rata-rata logit butir selalu ditetapkan dengan 0,0 logit yang menunjukkan sebagai titik

acuan awal skala. Rata-rata logit person didapati -0,33 logit yang berarti dibawah 0,00 logit,
hal ini menunjukkan rata-rata prestasi siswa dibawah rata-rata tingkat kesukaran standar soal.

C. Tingkat Kesesuaian Individu (Person Fit)
Pemodelan Rasch dapat mendetksi jika didapati adanya individu yang pola responnya

tidak sesuai, yang dimaksud pola respon yang berbeda adalah adanya ketidak sesuaian
jawaban yang diberikan berdasarkan kemampuannya dibandingkan model ideal. Hal ini dapat

digunakan oleh guru untuk mengetahui konsistensi berpikir siswa maupun dapat digunakan

untuk mengetahui jika terdapat kecurangan yang dilakukan.untuk melihat tingkat kesesuaian
individu dapat dilihat pada Output Tabel 6. Person Fit Order. Tabel akan memunculkan

secara berurutan person yang tidak fit di bagian atas.
Kriteria yang digunakan untuk memeriksa person fit sama dengan kriteria yang

digunakan untuk memeriksa item fit yaitu.
 Nilai Outfit Mean square (MNSQ) yang diterima: 0,5 < MNSQ < 1,5

Adapun output tabel dapat dilihat seperti dibawah ini.

| ANALISIS KEMAMPUAN SISWA 30