Page 7 - การคัดกรองผู้ป่วย Covid-19 เข้าสู่ระบบการรักษา ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (กรณีศึกษา : โรงพยาบาลอ่างทอง)

AI, Diversity and Inclusion: AI กับการกระจาย และการรวมเข,าด,วยกัน

AI ทำงานแบบกระจายการทำงาน แต<ก็มีการเอาการกระจายตรงนั้นเข,ามารวมกันเพื่อการประมวลผล
ึ้
และเชื่อมโยงการประมวลผล และส<งคำสั่งไปยังที่ต<าง ๆ ในช<วงการตัดสินใจในกรณีต<าง ๆ ในเวลาที่เกิดขน
อย<างเช<น การบริหารกระบวนการการผลิตในโรงงานแห<งหนึ่ง ระบบมันสมองจะเปoนจุดรวบรวมข,อมูลทั้งหมด
ิ่
เข,าด,วยกัน จากนั้นก็กระจายข,อมูลต<าง ๆ เหล<านี้ไป ตั้งแต<เรมต,นการผลิตไปจนถึงการส<งมอบหรือสิ้นสุดการ
ื
o
ั
ิ
<
<
ี
<
ี
ั
ผลต เพ่อเตรยมการสงตอไปยงท่ตาง ๆ เราจะเห็นได,ว<า Artificial Intelligence ทำงานท้งเปนการกระจาย และ
เปoนการรวมศูนยD ความสามารถของป@ญญาประดิษฐD หรือ AI (Artificial Intelligence) ในวันนี้เหมือนประตูบาน
ใหม<ที่นำการเปลี่ยนแปลงเข,ามาในชีวิตประจำวันของคน โดยพัฒนา จาก Automatic ไปสู< Smart กล<าวคอ
ื
ระบบสามารถที่จะปรับเปลี่ยน เรียนรู, และเข,าใจในแต<ละบริบทเพื่อสามารถตัดสินใจได,เองเมื่อเกิดป@ญหา
สามารถตัดสินใจได,ในเวลารวดเร็ว และมีประสิทธิภาพตรงกับกรอบหรือเงื่อนไขที่ผู,ใช,ตั้งไว,ได ,
การเกิดขึ้นของ Cloud ทำให,มีพื้นที่การไหลของข,อมูลจากที่ต<าง ๆ ขนไปเก็บบนพื้นที่กลางได,มหาศาล
ึ้
จนเกิดเปoน Big Data ทำให, AI ให,เกิดการเติบโตและพัฒนาได,อย<างรวดเร็ว
Scope of Artificial Intelligence
: AI ทำให,การทำงาน ในระบบ Automation ซึ่งเปoนลักษณะการทำงานแบบซ้ำ เปoนไปอย<างง<ายดาย

สามารถทำงานปริมาณมหาศาล ได,อย<างมีข,อผิดพลาดน,อย
: AI ในรูปแบบของ bot, smart machine ทำให,สามารถผลิตชิ้นงาน ที่มีคุณภาพมากกว<าการผลิตแบบ

ดั้งเดิม
: Progressive Learning: AI algorithms ทำให,มีการเรยนรู,อย<างก,าวหน,าและทำงานตรงตาม
ี
วัตถุประสงคDที่ผู,ใช,งานต,องการ

: Analyzing Data: AI เรียนรู,จากข,อมูลที่เราปyอนให, Software Neural networking ใน AI จึงม ี
ความสามารถในการเรียนรู,ข,อมูลตัวอย<าง และนำไปใช,ในการตรวจจับ รูปแบบ (Pattern) หรือ จัดหมวดหม ู<

ข,อมูล (Classify the Data)
การเปรียบเทียบระหว<างความฉลาดของ AI กับมนุษยD Human Intelligence(HI)

: ด,านการใช,พลังงาน HI ใช,ถึง 25 วัตตD ขณะที่ Al ใช,แค< 2 วัตตDในงานเดียวกัน

: ด,าน Multitasking หรือทำหลาย ๆ อย<างพร,อมกัน HI จะมีความไม<แน<นอน และ Human Error
สูงขึ้นตามจำนวนงานที่ทำพร,อม ๆ กันเพิ่มขึ้น ขณะที่ AI มีความผิดพลาดน,อยกว<ามาก แต<ต,องอาศัยเวลา

ค<อนข,างนานในการสอนระบบในงานแต<ละอย<าง

D
: ด,านการตัดสินใจ HI จะตัดสินใจจากประสบการณDที่เจอในชีวิตและสภาวะอารมณขณะนั้น เทียบกบ
ั
AI จะตัดสินจากข,อมูลจำนวนมหาศาลและนำมาหาคำตอบที่ดีที่สุดผ<านการจำลองโมเดลในเวลารวดเร็ว
ุ
ื
ั
<
<
: ดานการสงตอความฉลาด ความฉลาดของคนเปนแอนะลอก กลาวคอ แตกตางกนในแตละบคคล และ
<
<
,
<
็
o
ส<งต<อให,กันผ<านการสอน ขณะที่ AI เปoนดิจิทัล ซึ่งสามารถเก็บเอาไว,ได,ไม<มีอายุขัย รวมทั้งสามารถส<งต<อไปใน
อนาคตอย<างครบถ,วน
ในป@จจุบัน AI ได,เข,าไปมีบทบาทมากมายในหลาย ๆ กิจกรรม ไม<ว<าจะเปoนเรื่องการออกแบบระบบของ
็
อุตสาหกรรม การออกแบบระบบของบริษัท จุดที่ชัดเจนที่สุดเลย อย<างเช<น การสร,างหุ<นยนตD เราจะเหน
5 5