Page 92 - Neşide Dergisi 6.Sayı

DOSYA

tıran ve hızlandıran aktiviteler içerisinde Yapay Zekâ Türleri
yer almak veya yeni aktiviteler tasarlamak, • Bilgi Tabanlı Yapay Zekâ ve Uzman Sistemler
• İnsan beyninin temelini oluşturan beyin • Doğal Diller (Bilgisayar ile Doğrudan İleti-
fonksiyonlarını, modelleyerek anlamaya şim)
ve anlatmaya çalışmak,
• Beşeri Algılama Yeteneklerinin Simülasyo-
• Bireylerin öğrenme, anlama, öğretme ve nu (Görme, Konuşma, İşitme, Koklama vs.)
uygulama gibi günlük hayattaki aktivitele-
• Robotikler (Rutin, Kirli ve Tehlikeli İşler İçin
rinin izlencesini ve yolunun oluşturmak,
Kullanılan Robotikler)
• Öğrenme ve öğretme aktivitelerini, bey-
• Yapay Sinir Ağları
nin verdiği tepkilere göre uyarlamak,
• Bulanık Mantık
• Beynin en büyük aktivitelerinden biri olan
iletişim ögesini kontrol etmek ve uyarla- • Sanal Gerçeklik
mak,
• Bilgisel sistemler oluşturarak, bilgi edin- Bilgi Tabanlı Yapay Zekâ ve Uzman Sistemler
meyi ve bilgi aktarımını, belirli ilkelere
Bir bilgi tabanına dayalı olarak çalışan ve ön-
göre kullanıma açmak,
ceden belirlenmiş alanlar için bilgi kontrolü ve
• Yeni düşünme sistemleri kurmak,
bilgi işleminin sağlanması amacı ile uygula-
• Robotik uygulama ve materyaller geliştire- nan bir yapay zekâ türüdür. Bilgi tabanlı yapay
rek gerekli fonksiyonların çalışmasını sağ- zekâ ve uzman sistemlerin ana bileşeni karar
lamak ve var olan çalışmaların devamlılığı- yapılarından meydana gelmektedir. Bu karar
na yardımcı olmak. (Uğur Y. D., 2003) yapıları, literatürde “IF-THEN (Eğer-O zaman)”
olarak bilinmektedir.
Yapay Zekâ ile Doğal Zekâ Hakkında
Temel amaç elde bulunan verilere dayanır,
Yapay zekâ ile doğal zekâ arasındaki en büyük çünkü ede bulunan verilere göre çeşitli karar-
fark, doğal zekânın birey ile beraber son bul- lar ortaya çıkarıldıktan sonra bu karar yapıları
masıdır. Bu durumun aksine, yapay zekânın kullanılır. Karar yapılarının kullanılabilmesi için,
içerisinde yer alan bilgi ve fonksiyonlar, sür- elde mutlaka var olan bilgilerin olması gerekir.
dürülebilir ve yönetilebilir bir özelliğe sahip Bilgi tabanlı yapay zekâ tekniği, uzman sis-
olduğu için, son bulması ve yok olması tama- temler ve karar yapılarından meydana geldiği
men yönetenlere bağlıdır (Caner Yağcı, 2005). için, bilgisayar ile kullanıcı arasında soru-cevap
mantığı ile çalışır. Bunun nedeni, elde edilen
Yapay zekânın bir diğer özelliği ise kopyala-
sorulara göre karar yapısının işlemesi ve buna
narak, aynı bilgilerin değiştirilmeden akta-
göre spesifik bir karar varılmasıdır.
rılması ve transfer ediliyor olmasıdır. Doğal
zekâ da ise, kişiden kişiye aktarılan bilgilerde,
bilgiler arası ve bilgiler içinde değişmeler ve Doğal Diller
farklılaşmalar görülebilir. Bu yöntemde ise, kullanıcılar sahip oldukları
doğal dilleri ile bilgisayarlarla etkileşime gire-
Maliyet açısından da bakılacak olursa, yapay
bilirler. Fakat bu yöntem, günümüzde hala ye-
zekâ, doğal zekâya oranla daha ucuza sağla-
terli düzeye ve kaliteye erişememiştir. (TOZ-
nabilir. Bunun amacı, yapay zekânın bilgisayar
KAN, 2004)
yolu ile doğal zekânın ise insan eğitimi ile ak-
YAPAY ZEKÂ Kanıtlanabilirlik ve belgelenebilirdik açısın- sorular “Nedir?” sorusu altında birleştirilmiştir.
Doğal dil yöntem ile makinaya sorulacak olan
tarılıyor olması ile ilgilidir.
dan, yapay zekâ, doğal zekâya göre daha so-
Algılama Yeteneklerinin Simülasyonu
mut bir yapıya sahiptir. Yapay zekâdaki veriler,
bir veri bankasındaki bilgiler gibi, değiştirile-
ile çalışan bu yöntem, henüz çok ileri seviyele-
bilir veya güncellenebilir. Konuşma, işitme, görme ve hissetme duyuları

90