Page 95 - Neşide Dergisi 6.Sayı

DOSYA

beple, Kohen bu mimariyi oluşturuken, ilişki- deli referans alınarak problem çözmeye baş-
lendirmeye öenm vermiş ve objeler arasında lanılmıştır. Giren bilgilerin neticesinde elde
simetrik bir bağ kurmayı önemli bir yapı ola- edilen verilere yani geri bildirimlere göre,
rak işlemiştir. Bu mimari yapı, günümüzde çok yani bilgiler elde edilebilir veya elde edilen
kullanılmaktadır. Bunun sebebi ipuçları ile so- yeni bilgi güncellenebilir bir hal alır.
nuca varmak veya ipuçları ile yeni yöntemler
belirlemekle ilgilidir. Öğretmensiz bir öğren- Bu modelin genel yapısı üç ana katmandan
me düşünülecek olursa; öğrenenin elde etmiş meydana gelmektedir. Birinci katman olan
olduğu materyal ve bilgiler ışığında, materyal- girdi katmanına ilk veri girişi yapılır. İkinci kat-
lerin öğrenilenler ile kuracağı ilişkilerden yola man olan saklama katmanında ise, girilen veri
çıkılarak herhangi bir sonuca varılabileceği bu saklanır ve buran son katman olan çıktı katma-
model ile kanıtlanabilir. nına transfer edilir.

Şekil 5. Standart 3 katmanli (x girdi, z sakli, y çikti)
Şekil 5 Standart 3 katmanli (x girdi, z sakli, y çikti) Backpropagation ağ yapisi.
Backpropagation ağ yapisi.
Şekil 3. Khonen’in 2 katmanli (girdi, çikti) ileri-
Şekil 3 Khonen’in 2 katmanli (girdi, çikti) ileribeslemeli ağ yapisi. (Castro, 2007)
Hopfield Yapay Sinir Ağı Modeli
beslemeli ağ yapisi. (Castro, 2007)
Şekil 5 Standart 3 katmanli (x girdi, z sakli, y çikti) Backpropagation ağ yapisi.
Şekil 3 Khonen’in 2 katmanli (girdi, çikti) ileribeslemeli ağ yapisi. (Castro, 2007)
Hopfield Yapay Sinir Ağı Modeli
En karma yapay sinir ağı modeli olarak kabul edilmektedir. Bunun sebebi, tekrar eden bir
En karma yapay sinir ağı modeli olarak kabul
Hopfield Yapay Sinir Ağı Modeli
yapıya sahip olması ile ilgilidir. Bu modele göre veriler ilk girişinden çıkışına kadar çok
edilmektedir. Bunun sebebi, tekrar eden bir
yapıya sahip olması ile ilgilidir. Bu modele
En karma yapay sinir ağı modeli olarak kabul edilmektedir. Bunun sebebi, tekrar eden bir
katmanlı yapılardan geçer. Veri ilk girdiği katmandan elde ettiği bilgileri sonraki katmana,
göre veriler ilk girişinden çıkışına kadar çok
yapıya sahip olması ile ilgilidir. Bu modele göre veriler ilk girişinden çıkışına kadar çok
oradan da elde ettiği bilgileri bir sonraki katmana ileterek ve bütün katmanlardan veri eklemesi
katmanlı yapılardan geçer. Veri ilk girdiği kat-
katmanlı yapılardan geçer. Veri ilk girdiği katmandan elde ettiği bilgileri sonraki katmana,
yaparak son katmana ulaşır ve bunun sonucunda işlenmiş yeni veri ortaya çıkar.
mandan elde ettiği bilgileri sonraki katmana,
oradan da elde ettiği bilgileri bir sonraki katmana ileterek ve bütün katmanlardan veri eklemesi
oradan da elde ettiği bilgileri bir sonraki kat-
yaparak son katmana ulaşır ve bunun sonucunda işlenmiş yeni veri ortaya çıkar.
mana ileterek ve bütün katmanlardan veri ek-
lemesi yaparak son katmana ulaşır ve bunun
sonucunda işlenmiş yeni veri ortaya çıkar.
Şekil 4. Khonen’in ilişkilendirilmiş komşuluk de-
receleri yapısı (Castro, 2007)
Şekil 4 Khonen’in ilişkilendirilmiş komşuluk dereceleri yapısı (Castro, 2007)
Şekil 4 Khonen’in ilişkilendirilmiş komşuluk dereceleri yapısı (Castro, 2007)
Backpropagation Net Modeli
Backpropagation Net Modeli
Backpropagation Net Modeli YAPAY ZEKÂ
Neredeyse bütün problemlerin çözme mantı-
Neredeyse bütün problemlerin çözme mantığında kullanılabilecek bir model olarak kabul
Neredeyse bütün problemlerin çözme mantığında kullanılabilecek bir model olarak kabul
Şekil 6 Hopfield Net Modeli
ğında kullanılabilecek bir model olarak kabul
edilmektedir. Dönüt yapılı bir öğrenme modeli referans alınarak problem çözmeye
edilmektedir. Dönüt yapılı bir öğrenme modeli referans alınarak problem çözmeye
Şekil 6. Hopfield Net Modeli
edilmektedir. Dönüt yapılı bir öğrenme mo-
başlanılmıştır. Giren bilgilerin neticesinde elde edilen verilere yani geri bildirimlere göre, yani

başlanılmıştır. Giren bilgilerin neticesinde elde edilen verilere yani geri bildirimlere göre, yani
Şekil 6 Hopfield Net Modeli
bilgiler elde edilebilir veya elde edilen yeni bilgi güncellenebilir bir hal alır.
bilgiler elde edilebilir veya elde edilen yeni bilgi güncellenebilir bir hal alır.
Maren Yapay Sinir Ağı Modeli

Bu modelin genel yapısı üç ana katmandan meydana gelmektedir. Birinci katman olan girdi
Yapı olarak Hopfield yapay sinir ağı modeline oldukça çok benzemektedir. Tek fark, katmanlar
Bu modelin genel yapısı üç ana katmandan meydana gelmektedir. Birinci katman olan girdi
katmanına ilk veri girişi yapılır. İkinci katman olan saklama katmanında ise, girilen veri saklanır
Maren Yapay Sinir Ağı Modeli
arası ilişkilerde, herhangi bir katmanın kendi ile ilişkisinin olmaması ile ilgilidir.
katmanına ilk veri girişi yapılır. İkinci katman olan saklama katmanında ise, girilen veri saklanır 93
ve buran son katman olan çıktı katmanına transfer edilir.
Yapı olarak Hopfield yapay sinir ağı modeline oldukça çok benzemektedir. Tek fark, katmanlar
ve buran son katman olan çıktı katmanına transfer edilir.
Bulanık Mantık
arası ilişkilerde, herhangi bir katmanın kendi ile ilişkisinin olmaması ile ilgilidir.
Model biçimi olarak, insanın düşünme biçimine oldukça çok benzer. Elde edilen veri ya da bilgi
Bulanık Mantık
ne olursa olsun, bulanık mantık teorisine göre, yorumlama alanı her zaman vardır. Özetlemek
Model biçimi olarak, insanın düşünme biçimine oldukça çok benzer. Elde edilen veri ya da bilgi
gerekirse, olaylar ve durumların içinde yorumlayabilme becerisine bulanık mantık modeli
ne olursa olsun, bulanık mantık teorisine göre, yorumlama alanı her zaman vardır. Özetlemek
denilebilmektedir, çünkü bulanık mantığa göre, bir ifade tamamen yanlış veya tamamen doğru
gerekirse, olaylar ve durumların içinde yorumlayabilme becerisine bulanık mantık modeli
olamaz (Tektaş, Akbaş, & Topuz, 2006).
denilebilmektedir, çünkü bulanık mantığa göre, bir ifade tamamen yanlış veya tamamen doğru
Kesin yargılardan uzak duran bir fikre sahip olan bulanık mantık modeli, çıkarımlarda
olamaz (Tektaş, Akbaş, & Topuz, 2006).
bulunarak kesin olan bilgilerin tahmin ile oluşturduğu yeni bilgiler oluşturmaktadır. Netlik gibi
Kesin yargılardan uzak duran bir fikre sahip olan bulanık mantık modeli, çıkarımlarda
kavramların kullanılmak istendiği akıl yürütme işlemlerinde bulanık mantık asla kullanılmayan
bulunarak kesin olan bilgilerin tahmin ile oluşturduğu yeni bilgiler oluşturmaktadır. Netlik gibi
bir modeldir. Günümüzde bulanık mantık, web ve elektronik aletler olmak üzere birçok araç ve
kavramların kullanılmak istendiği akıl yürütme işlemlerinde bulanık mantık asla kullanılmayan
gereçte kullanılmaktadır. Kolayca modellenebilir olması, bulanık mantığın günümüzde çok
bir modeldir. Günümüzde bulanık mantık, web ve elektronik aletler olmak üzere birçok araç ve
gereçte kullanılmaktadır. Kolayca modellenebilir olması, bulanık mantığın günümüzde çok