Page 98 - Neşide Dergisi 6.Sayı

Şekil 8 Var olan üyeler.

Şekil 9 Yeni gelen üye.
DOSYA
.

Lojistik Regresyon
Birbirinden farklı değişkenlerin birden fazla
kategori içermesi durumunda çeşitli analizle-
rin yapılarak sonuca varılması durumu lojistik
regresyon olarak adlandırılabilir. Lojistik reg-
resyonun temel amacı, bağımlı ve bağımsız
değişkenlerin oluşturmuş olduğu ilişkiyi, sa-
yısal anlamada en az değişkenle ortaklaştırıp,
en az değişken ile en iyi duruma getirme biçi-
midir (Çokluk, 2010).

(http://portal.netcad.com.tr/display/HELP/
Lojistik+Regresyon)
Şekil 10 Yeni gelen üyenin komşu algılaması
Şekil 10. Yeni gelen üyenin komşu algılaması
Genetik Algoritmalar
Genetik algoritma yapısı, kümelenmiş veri-

lerin dizi benzerlikleri baz alınarak uygulanır.
Yani; sayısal anlamada birikmiş verilerin, be-
Şekil 11 Yeni gelen üyenin yeni yapısı
lirli şart ve koşullara göre çözüm kümesi içine
alınarak mutasyona uğratılması sonucu elde
edilen yeni spesifik veriye ulaşma algoritma-
Lojistik Regresyon sıdır. Birçok problem çözümü ve farklı çözüm
yöntemleri üretmek amacı ile en yaygın olarak
Birbirinden farklı değişkenlerin birden fazla kategori içermesi durumunda çeşitli analizlerin
kullanılan veri madenciliği algoritma yapısıdır.
yapılarak sonuca varılması durumu lojistik regresyon olarak adlandırılabilir. Lojistik
Genetik algoritmaların en temel amacı ile kar-
regresyonun temel amacı, bağımlı ve bağımsız değişkenlerin oluşturmuş olduğu ilişkiyi, sayısal
maşık yapıları düzen içine alıp tek bir çözüm
anlamada en az değişkenle ortaklaştırıp, en az değişken ile en iyi duruma getirme biçimidir
yöntemi bulmak yerine, birden fazla çözüm

(Çokluk, 2010). yöntemi bulması ile ilgilidir. Genetik algorit-
Şekil 11. Yeni gelen üyenin yeni yapısı maların çok kullanılmasının en büyük neden-
Şekil 11 Yeni gelen üyenin yeni yapısı
(http://portal.netcad.com.tr/display/HELP/Lojistik+Regresyon)

Lojistik Regresyon
Birbirinden farklı değişkenlerin birden fazla kategori içermesi durumunda çeşitli analizlerin
yapılarak sonuca varılması durumu lojistik regresyon olarak adlandırılabilir. Lojistik
regresyonun temel amacı, bağımlı ve bağımsız değişkenlerin oluşturmuş olduğu ilişkiyi, sayısal
anlamada en az değişkenle ortaklaştırıp, en az değişken ile en iyi duruma getirme biçimidir
(Çokluk, 2010).

(http://portal.netcad.com.tr/display/HELP/Lojistik+Regresyon)

YAPAY ZEKÂ

Şekil 12 Lojistik regresyonda veri işletimi
Şekil 12, Lojistik regresyonda veri işletimi

Genetik Algoritmalar

96 Genetik algoritma yapısı, kümelenmiş verilerin dizi benzerlikleri baz alınarak uygulanır. Yani;
sayısal anlamada birikmiş verilerin, belirli şart ve koşullara göre çözüm kümesi içine alınarak
mutasyona uğratılması sonucu elde edilen yeni spesifik veriye ulaşma algoritmasıdır. Birçok
problem çözümü ve farklı çözüm yöntemleri üretmek amacı ile en yaygın ol arak kullanılan veri
madenciliği algoritma yapısıdır. Genetik algoritmaların en temel amacı ile karmaşık yapıları
Şekil 12 Lojistik regresyonda veri işletimi
düzen içine alıp tek bir çözüm yöntemi bulmak yerine, birden fazla çözüm yöntemi bulması ile

Genetik Algoritmalar
Genetik algoritma yapısı, kümelenmiş verilerin dizi benzerlikleri baz alınarak uygulanır. Yani;
sayısal anlamada birikmiş verilerin, belirli şart ve koşullara göre çözüm kümesi içine alınarak
mutasyona uğratılması sonucu elde edilen yeni spesifik veriye ulaşma algoritmasıdır. Birçok
problem çözümü ve farklı çözüm yöntemleri üretmek amacı ile en yaygın olarak kullanılan veri
madenciliği algoritma yapısıdır. Genetik algoritmaların en temel amacı ile karmaşık yapıları
düzen içine alıp tek bir çözüm yöntemi bulmak yerine, birden fazla çözüm yöntemi bulması ile