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significativos. Por ejemplo, la privacidad de los datos sobre sus aplicaciones y beneficios. Además, se
de los estudiantes se ha convertido en una promoverá el diálogo abierto para reflexionar sobre los
preocupación cada vez mayor, ya que las herramientas desafíos éticos, sociales y técnicos que plantea la
de IA recopilan y analizan información personal. integración de la IA en entornos educativos.
También surgen preguntas sobre cómo garantizar la
equidad en el acceso a tecnologías avanzadas y sobre 3. Fases del estudio
el papel tradicional del docente frente a las
herramientas automatizadas. Además, los sesgos La metodología se desarrollará en las siguientes fases:
presentes en los algoritmos utilizados pueden afectar
la calidad de la enseñanza y limitar las oportunidades Planeación: Diseño de las encuestas y estructuración
para ciertos grupos. de los talleres, asegurando la claridad en los objetivos
de cada actividad.
Esta investigación busca explorar la evolución de la
inteligencia artificial en el ámbito educativo, Recolección de datos: Aplicación de las encuestas y
analizando sus aplicaciones más relevantes, los realización de los talleres en diferentes instituciones
beneficios que ha aportado y los desafíos que enfrenta educativas.
en su implementación. Se espera que a través de este
análisis se identifiquen las oportunidades para mejorar Análisis de datos: Uso de herramientas estadísticas y
el sistema educativo global y se visualicen las técnicas de análisis cualitativo para interpretar los
tendencias futuras de esta tecnología. Entender el resultados obtenidos de las encuestas y los talleres.
impacto de la IA en la educación no solo es esencial
para aprovechar sus ventajas, sino también para Síntesis y conclusiones: Elaboración de un informe
establecer límites éticos y garantizar su uso final que integre los hallazgos cuantitativos y
responsable en la formación de las futuras cualitativos.
generaciones.
4. Validación y confiabilidad
2. Metodología.
Para garantizar la validez de los datos recopilados, se
La presente investigación utiliza un diseño realizará una prueba piloto de las encuestas con un
metodológico mixto que combina técnicas grupo reducido de participantes, con el objetivo de
cuantitativas y cualitativas con el objetivo de obtener identificar posibles ajustes en la formulación de las
una visión integral sobre la evolución de la inteligencia preguntas. Los talleres, por su parte, serán dirigidos
artificial en el ámbito educativo. Las herramientas por facilitadores expertos en tecnología educativa,
principales para la recolección de datos son encuestas asegurando que los participantes obtengan una
estructuradas y talleres participativos, los cuales se experiencia enriquecedora y guiada.
describen a continuación:
5. Ética y confidencialidad
1. Encuestas estructuradas
Durante todo el proceso, se respetará la privacidad de
Se aplicarán encuestas con preguntas cerradas de "sí" los participantes, asegurando que la información
y "no" dirigidas a diferentes grupos de participantes, recopilada sea utilizada únicamente para fines
incluyendo estudiantes, docentes y expertos en académicos. Se brindará a los encuestados y asistentes
tecnología educativa. Estas preguntas están diseñadas de los talleres información clara sobre los objetivos de
para obtener respuestas cuantificables sobre la la investigación y se solicitará su consentimiento
percepción, el uso y el impacto de la inteligencia informado.
artificial en la educación. Las encuestas serán
distribuidas tanto de forma presencial como a través de 2.1 Objetivos.
plataformas digitales, asegurando una cobertura
amplia y accesible para los participantes. Los datos 2.1.1 Objetivo General.
obtenidos serán analizados utilizando herramientas
estadísticas que permitan identificar tendencias, Analizar la evolución de la inteligencia artificial en el
relaciones y patrones clave. ámbito educativo, identificando sus avances, impacto
y desafíos, con el fin de comprender su influencia en
2. Talleres participativos la enseñanza y el aprendizaje
Los talleres serán diseñados como actividades 2.1.2 Objetivos Específicos.
prácticas, donde los participantes tendrán la Investigar los desafíos éticos y sociales que plantea la
oportunidad de interactuar directamente con integración de la inteligencia artificial en la educación.
tecnologías de inteligencia artificial aplicadas a la
educación. Durante estas sesiones, se presentarán
ejemplos de plataformas de aprendizaje adaptativo, Analizar el impacto de la IA en la personalización del
aprendizaje y la adaptación de contenidos.
sistemas de evaluación automatizada y asistentes
virtuales, con el objetivo de fomentar el entendimiento
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