Page 19 - Handout Robotics 7 - PGS

History of Robot

Figure 21. Alan Turing

Saat ini komputer telah menggunakan kecerdasan buatan berdasarkan pemrograman logika. Di
mana komputer dapat mengolah stimulasi yang diberikan manusia menjadi suatu keputusan
berdasarkan ahli. Misalnya perangkat lunak yang bisa mengenali suara manusia dan melakukan
perintah sesuai dengan suara yang diberikan. Ada juga program komputer yang diciptakan untuk
bermain catur dan dinamakan Deep Blue IBM. Hebatnya Deep Blue IBM dapat mengalahkan
juara dunia catur gary Kasparov pada tahun 1997. Artificial intelligent terus berkembang dengan
tujuan menciptakan kecerdasan yang mirip dengan manusia.

Misalnya sebuah robot yang dikembangkan oleh Cynthia Breazeal bernama Kismet. Kismet
dapat mengenali dan menampilkan emosi selayaknya manusia. Tidak hanya seputar robot,
artificial intelligent juga melingkupi sistem otomasi mesin misalnya mobil dengan kemampuan
auto pilot atau menyetir sendiri.

2. Kategori AI

Pengembangan AI sendiri terbagi menjadi dua kategori berdasarkan alokasi penggunaannya,
yaitu Weak dan Strong AI.

a) Lemah
Untuk Weak AI sendiri juga sering disebut dengan kecerdasan buatan sempit yang
berarti, sistem AI yang dibuat dan dilatih untuk melakukan suatu pekerjaan tertentu saja.
Contohnya, asisten pribadi virtual seperti Apple Siri, Amazon Alexa, Google Assistant
dan lain sebagainya.
b) Kuat
Dan kategori yang kedua, termasuk ke dalam kecerdasan buatan umum atau Strong
AI, yang berarti sistem AI dengan kemampuan kognitif (pengetahuan) manusia secara
umum (common). Contoh dari penerapan kategori ini adalah sistem rekomendasi dalam
eCommerce, media sosial, dan contoh yang lainnya. Dimana, algoritma tersebut mampu
untuk memberikan request hasil pencarian dari user saat mengakses aplikasi atau
website dalam internet.

3. Jenis – Jenis AI

a) Neural AI
Neural AI merupakan sistem pengetahuan yang tidak direpresentasikan ke dalam
bentuk simbol, namun lebih pada bentuk neuron buatan seperti otak yang telah
direkonstruksi dengan baik.

b) Neural Network

Robotics PGS P a g e | 19