Page 20 - Handout Robotics 7 - PGS

History of Robot

Neural Network, adalah jenis sistem yang diatur ke dalam suatu lapisan yang saling
terhubung satu sama lain melalui simulasi. Input disini merupakan lapisan paling atas
yang memiliki fungsi sama dengan sensor.

c) Symbol-Manipulating AI
sistem AI yang bekerja dengan simbol abstrak. Jenis ini termasuk dalam perancangan
yang membutuhkan banyak eksperimen atau percobaan. Inti dari tahap
eksperimennya adalah untuk menguji sistem kecerdasan manusia yang direkonstruksi
pada tingkat yang lebih terstruktur dan logis.

4. Cara Kerja Artificial Intelligence

Cara kerja dari kecerdasan buatan menggabungkan dari sejumlah data, algoritma cerdas,
pengolahan sistem yang berulang, serta dapat memungkinan sebuah perangkat lunak untuk
belajar secara otomatis mengikuti pola dan fitur yang ada.
Terdapat beberapa bidang studi luas dengan cakupan teori, metode, model dari sebuah
kecerdasan buatan, yang meliputi: pembelajaran mesin, jaringan neural, deep
learning, cognitive computation, computer vision (visi komputer), dan pemrosesan
bahasa ilmiah.
Selain itu, AI juga dapat dikembangkan untuk mendukung sistem seperti unit pemrosesan
grafis, algoritma lanjutan, internet of things, hingga API atau lebih dikenal dengan
antarmuka pemrosesan aplikasi. Dan yang sangat populer akhir – akhir ini, pengembangan
dari teknologi berbasis machine learning yang telah menerapkan kecerdasan buatan sebagai
komponen penting.

5. Contoh Penerapan Teknologi AI

Berikut ini kami akan memberikan beberapa contoh terkait dengan penerapan Artificial
Intelligence pada kehidupan sehari – hari.
a) Asisten Virtual
b) Deepface Facebook
c) Rekomendasi pada eCommerce
d) Bisnis Manufaktur dan Retail
e) Layanan Kesehatan dan Perbankan
f) Bidang Robotika

6. Manfaat Kecerdasan Buatan

Robotics PGS P a g e | 20