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J.-M. Foucart, L. Gillibert, A. Chavanne, X. Ripoche

Figure 3 :
l’Intelligence Artificielle :
une course mondiale dans le monde entre 2012 et 2017 a développement des systèmes d’au-
à l’innovation. [5] augmenté de 28 % par an [45] (fig. 2). Si les to-surveillance,
méthodes de l’IA ne sont pas nouvelles, – agriculture : surveillance des cultures et
car développées il y a plusieurs années, des sols, surveillance météorologique,
les domaines d’applications se multi- surveillance environnementale,
plient : – défense et sécurité : système d’arme-
ment autonome, police prédictive…
– transport : véhicules autonomes, carto-
graphie haute définition, amélioration de Aujourd’hui, avec la convergence du big
la sécurité, data et l’augmentation exponentielle des
– recherche : collecte et traitement des capacités de calcul (notamment liée à la
données à grande échelle, modélisation découverte de l’efficacité des processeurs
des expérimentations, de cartes graphiques pour accélérer le
– médecine : aide au diagnostic, préven- calcul), malgré de fortes disparités géopo-
tion des maladies et des épidémies, litiques (fig. 3) , l’IA est entrée dans une
[5]
personnalisation des interventions, ère nouvelle dûe à l’essor de l’apprentis-
sage automatique.

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