Page 145 - networks
P. 145

‫شبكات الحاسب الالى‬

‫‪.1‬ا احة الو ائ ‪ :‬يمكن للذكاء الاصطناعي‪ ،‬أن يحل محل الوظائف البشرية‪ ،‬وهذا يؤدي إلى فقدان‬
                                                                                 ‫الوظائف والبطالة‪.‬‬

‫‪ .2‬المخا ر الأمنية‪ :‬يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي عرضة للهجمات الإلكترونية والقرصنة‪ ،‬وهذا‬
                                                                   ‫يؤدي إلى مخا ر أمنية محتملة‪.‬‬

   ‫‪ .3‬عدل التعا ‪ :‬يفتقر الذكاء الاصطناعي إلى القدرة على فهم المشاعر والتجارع البشرية والتعا ف‬
                                                                                            ‫معها‪.‬‬

 ‫‪.4‬الاعتمادية‪ :‬يمكن أن يؤدي الاعتماد المفرط على أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى فقدان التفكير النقدي‬
                                                                   ‫ومها ارت اتخاذ الق ارر بين البشر‪.‬‬

                ‫دور الذباج الا طناعى فى مجا شبكات الحاسب الآلى‬

   ‫يعد الذكاء الاصطناعي (‪ )AI‬أحد التكنولوجيات المهمة في مجال شبكات الحاسب الآلي‪ .‬يمكن للذكاء‬
  ‫الاصطناعي أن يسهم في تحسين الأداء والأمان والإدارة الشاملة لشبكات الحاسب الآلي عبر العديد من‬

                             ‫الطر ‪ .‬إليك بعع الأمثلة على دور الذكاء الاصطناعي في هذا المجال‪:‬‬

‫‪ .1‬تحسين أمان الشبكات‪ :‬يمكن استخدام التقنيات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف ومنع الهجمات السيب ارنية‪.‬‬
‫يمكن للنماذج الذكاء الاصطناعي أن تتعلم من أنماط الهجمات السابقة وتكشف عن سلوك غير عادي أو‬
‫مشتبه به في الشبكة‪ .‬يمكن أي ًضا استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل سجلات الشبكة والكشف عن‬

                                                                               ‫التهديدات المحتملة‪.‬‬
‫‪ .2‬تشخي و يانة الشبكات‪ :‬يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عمليات تشخي الأعطال وصيانة‬
‫الشبكات‪ .‬يمكن للنماذج الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات الشبكة وتحديد المشاكل المحتملة وتقديم توصيات‬

                                                      ‫للصيانة ولصلا الأعطال بشكل سريع وفعال‪.‬‬
‫‪ .3‬تحسين دارة الشبكات‪ :‬يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم إدارة الشبكات من خلال التحليل التلقائي‬
‫للبيانات واتخاذ ق ار ارت ذكية‪ .‬يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتوقع حالة الشبكة وتحسين توزيع الحمولة‬

                                             ‫وتحسين استخدام الموارد وتقديم توصيات لتحسين الأداء‪.‬‬
‫‪ .4‬توفير الاستجابة الذاتية‪ :‬يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتيح الاستجابة الذاتية في بيئات الشبكات يمكن‬
‫للنماذج الذكاء الاصطناعي أن تتعلم من البيانات التاريخية وتتوقع المشكلات المحتملة وتتخذ إج ارءات‬

                                                                ‫تصحيحية تلقائية دون تدخل بشري‪.‬‬

                                                      ‫‪135‬‬
   140   141   142   143   144   145   146   147   148   149   150