Page 147 - networks
P. 147
شبكات الحاسب الالى
.5ا دحال الشبكة ( :)Network Congestionقد يحد ازدحام في الشبكة عندما يكون هناك تداخل
في نقل البيانات بين الأجهزة .يمكن أن يؤدي الازدحام إلى تبا ؤ سرعة الاتصال وتأخير نقل البيانات.
من المهم إدارة الازدحام وتوزيع الحمولة بشكل فعال لتحسين سرعة الاتصال.
ثانياً :الطرق التى يسهم الذباج الا طناعى من خ لها فى تحسين سرعة الشبكات :
.1تو يا الحمولة :يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل سيرورة البيانات وتحسين توزيع الحمولة عبر الشبكة.
من خلال تحليل نمط استخدام الموارد وتوقع الاحتياجات المستقبلية ،يمكن توجيه حركة البيانات بطريقة
تقلل من الازدحام وتحسن سرعة الاتصال.
.2تحسين التوجيه والتبديل :يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين آليات التوجيه والتبديل في
الشبكات .يتم استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتحليل حالة الشبكة واختيار المسا ارت الأمثل لنقل البيانات
بسرعة عالية وتجنب الازدحام.
.3تحسين أداج الشبكات ال سلكية :يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين أداء الشبكات اللاسلكية عن ريق
تحليل الظروف المحيطة وتكييف إعدادات الشبكة وتوجيه الإشا ارت بشكل أفضل .يمكن تحسين سرعة
الاتصال ونقل البيانات عبر الشبكات اللاسلكية بفضل الذكاء الاصطناعي.
.4معالجة وتحسين البيانات :يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة وتحسين البيانات المرسلة عبر
الشبكة .يمكن للنماذج الذكاء الاصطناعي تحسين ضغط البيانات وتقليل حجمها وتحسين جودتها ،مما
يؤدي إلى زيادة سرعة نقل البيانات.
يجب م حية :أن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين سرعة الاتصال ونقل البيانات يعتمد على العديد
من العوامل ،مثل بنية الشبكة وتوافر الموارد وتكوين الأجهزة .كما أنه يتطلب تحليل ومعالجة كميات كبيرة
من البيانات لتعلم النماذج الذكاء الاصطناعي واتخاذ الق ار ارت المناسبة.
❖ كذلك هناي بعض الأمور التي يمكن أن يسهم بها الذباج الا طناعي في يادة سرعة شبكات
الحاسو :
.1تحسين تخطيط الشبكة :باستخدام الذكاء الاصطناعي ،يمكن تحسين تخطيط الشبكة بنا ًء على متطلبات
الأداء والتوقعات المستقبلية .يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد أفضل توزيع للمعدات والمسا ارت لتحقيق
أقصى سرعة وكفاءة.
137
