Page 146 - networks
P. 146
شبكات الحاسب الالى
.5تحسين الأداج وتحسين توفر الشبكة :يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين أداء شبكات الحاسب
الآلي وزيادة توفريتها .يمكن للنماذج الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات وتحسين توزيع الموارد وتقديم
توصيات لتحسين تصميم الشبكة وتكوينها بشكل أكثر فعالية.
.6توجيه الشبكات :يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين توجيه حركة البيانات في شبكات الخوادم.
يمكن للخوارزميات الذكية تحليل حالة الشبكة وتوجيه حزم البيانات بطريقة تعزز الأداء وتقلل من الازدحامات
وتحسن استجابة الشبكة.
.7تنبؤ الفشل :يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بفشل الأجهزة والمكونات في شبكات الخوادم .من خلال
تحليل البيانات التشغيلية والمعلومات التاريخية ،يمكن للنماذج الذكية تحديد العلامات المبكرة للفشل واتخاذ
إج ارءات وقائية مثل استبدال المكونات المعرضة للفشل قبل حدو خلل كبير.
❖ استخدال الذباج الا طناعي لتحسين سرعة الاتصا ونقل البيانات في الشبكات:
أولاً :العوامل التي يمكن أن تؤثر على سرعة الاتصا ونقل البيانات في الشبكات:
.1عرض النطاق الترددي ( :)Bandwidthيعتبر عرض النطا الترددي للشبكة أحد العوامل الرئيسية
التي تؤثر على سرعة الاتصال .كلما ازد عرض النطا الترددي ،ازدت القدرة على نقل المزيد من البيانات
بشكل مت ازمن ،مما يؤدي إلى زيادة سرعة الاتصال.
.2من الاستجابة ( :)Latencyيشير زمن الاستجابة إلى الوقت الذي يستغرقه إرسال بيانات من جهاز
إلى آخر في الشبكة .كلما انخفع زمن الاستجابة ،ازدت سرعة الاتصال .العوامل التي يمكن أن تؤثر
تؤثر جودة الخدمة على أداء نقل البيانات في الشبكة .تتضم في زمن الاستجابة تشمل مسافة النقل وتقنية
الشبكة المستخدمة وأجهزة التوجيه والتبديل.
.3جودة الخدمة (:)Quality of Serviceن جودة الخدمة معايير مثل الكفاءة والاعتمادية وتأخر
البيانات وفقدان الحزم .يمكن تحسين جودة الخدمة من خلال تحسين إعدادات الشبكة وتوزيع الموارد بشكل
مناسب.
.4تكوين الأجهزة والبنية التحتية :يمكن أن يؤثر تكوين الأجهزة والبنية التحتية للشبكة على سرعة الاتصال.
يجب أن تكون الأجهزة قادرة على التعامل مع حجم البيانات ومعالجتها بشكل فعال .كما يجب أن تكون
البنية التحتية للشبكة مصممة بشكل جيد ومجهزة بالموارد اللازمة لتلبية احتياجات النقل السريع للبيانات.
136
