Page 114 - [1library.co] l la era de las maquinas espirituales kurzweil
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I
ganiza para su~iIi[~trar.J~·s respuestas correctas sin entrenamiento.
de cada conexión interneuronal. Las conexiones coherentes c.:on la
respuesta córrecta '~e fortalecen. En cambio, las que propiciaban una
ción es 10 que utiliza la red neuronal aprendiz I?ara ajustar la fuerza
se equivoca. Esta retroalimenta·
Nemia a la red neuronal aprendiz
respuesta erré>,nea se debilitan. Con el tiempo, la red neuronal se or
cua~do_acierta yJa castiga cuand~
aprendido sus lecciones,
ha
ya
una de estas neuronas simuladas puede ser un programa simple de
conectadas aleatodamente a una capa de neuronas simuladas. Cada
Por ejemplo, las entradas pueden ser una serie de pi'.'.els que repre·
entradas están redes..neuronales pueden han mostrado que las Los ~xperime~tos el que Con fiables. poco maestros s~s..asign~tQras.con aprender maestro sólo resulte ac~rtado en el sesenta por ciento de los casos, la red neuronal aprendiz aprende igualmente sus lecciones. bien o software, n:J neuronal, este paraJi~ll1a
Si enseñamos adecuadamente a lo. es poderoso y puede.emular
El paradigma de red neuronal es un intento de~~mJ.llar la_estructura
de cálculo de las neuronas del cerebro humano. Comenzamos con
de entradas que representan un problema a resolver. 21
de neurona é~ Cada punto de la entrada (por ejemplo, cada pixel de una ima gen) está aleatoriamente conectado a las entradas de la primera capa tiene Cada 'coneXión asociada que representa la i!l1Portancía de esta conexión. Estas fuer zas también son conjuntos de valores aleatorios. Cada neurona aña· de las señales que a ella llegan. Sí la señal combinada supera un um bral, la neurona e
REDES NEURONALES: AUTOORGANIZACIÓN COMPUTACIÓN HUMAN A y un conj~nto sentan una imagen que se trata de identificar. Esta~ ordenador que ,simula un modelo puede ser una implementación electrónica. de neuronas simuladas. ronas, también seleccionadas al aza(, suministran la respuesta. notablemente correctas para un amplio cúmulo de problemas. En realidad, las ¿Qué otra aleato~io. pletamente todo e