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imposible restaurada información original. No podemos dividir por,
       originaría.  Si,  por otro lado, mutiplkamos un número por cero, es'
             cero para volver a obtener el número original, porque cero dividido
                    Es otro ejemplo de la irreversibilidad del tiempo (la primera fue
               por cero es  indeterminado.  En consecuencia, este  tipo  de transfor­
                                      precisamente en su ca­       volumen  de información.
                         "                                                        corriente de           115
                         "                                              Una vez que la red   información  que


                         '"  creciepte) porque no hay manera de revertir un   de, información mientras se  «destruye» el   reducción de información  tiene  corriente  de  El resultado  de  toda esta actividad es  bít de información: culpable o inocente, acu­

                         o'"  Suele mencionarse la irreversibilidad de la informática como una  razón de su utilidad. En efecto, se dice que transforma información  de manera unidireccional, con un «propósito». Sin embargo, la irre­ versibilidad se  basa en su  capacidad  para  destruir información, no  pacidad para destruir información de manera selectiva. Por ejemplo,  en una tarea de reconocimiento de forma como el reconocimiento de





                  mación destruye su entrada.   la entro~í,~  la ley de c-ªl.culo-que-Elestruye~-i~f;;mación.   para crearla. El valor de [a informática ¡;¿~riba   ­  . _o.  ~  .--- --''- --~'-"'- -.~  "~"'--  p~rt~dores  de--l~~--r~;gos   bil y con sentido.   continuas que  representan un gra~  IDlles  buja de su en.tr,~9a.a;n~0'¡~¡;it·ck¡~f;'rmación.  neuronal está bien entrenada,  esta   ,.~._..'  ~ ..,   '..   'i. !2~_c,esaria,  sen






















       de  autoorganizadón                         que  sólo  permite  unos  doscientos   cerebro   El   referencias.  Luego utilizarnos nuestra   las  que previamente había­  reversible,









       métodos  matemático, son primos hermanos del   En realidad, el reconocimiento de la forma cons­ grueso  de  nuestra  actividad  neuronal.  Esta facultad  com­  Esta  conversión  es



       de    modelo de red neuronal que acabamos de analizar. Una de estas téc­ nicas, llamada de modelos markov, se utiliza ampliamente en siste­ mas automáticos de reconocimiento del habla. Hoy en día, esos sis­ Icm:1S  rueden comrrender correctamente el habla de seres humanos  que utilicen hasta sesenta mil palabras de manera natural y continua.  Mientras que la repetición es eficaz para la búsqueda en grandes  cantidades dé combinac
       variedad                                                              no hayamos pensado ya muchas veces con anterioridad.


       una                                         millonésimas  de  segundo, lo   flexionado  y extraer las  conclusiones ,a   constante  distinto  de  cero.

       utiliza  que, desde el  punto de vista                   almacenamiento para futuras

       Hoy  se                           procesos mefl:~ales.   tituye  el   co   tiempo  de     número   114
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