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potencias
disminuir
conjunto
(esto es, los pesos) de cada mismo valor; o entrenamiento de esta red neuronal. Ésta importante volumen montante (generalmente pequeño) de incrementar o disminuir cada poten- red neuronal en esa prueba se acerque más a la

potencias sináptieas iniciales conexión. Hay varias maneras posibles de hacerlo: asignar a las potencias sinápticas el asignar a las potencias sinápticas diferentes valores. al azar; o utilizar un algoritmo evolutivo para determinar un utilizar el sistema del mejor juicio del diseñador para deter- umbral de descarga de cada neurona. Determinar la ,¡alida. La salida puede ser: las salidas

Las óptimo de valores iniciales; minar los valores iniciales. El salidas de las la capaM; o conexiones durante el posibles de hacerlo: cada potencia sináptica en cia sináptica. rendimiento de la respuesta correcta.
_ 1) 11) 1Il) IV) _ _ I} 11) 111) IV) _ las 1) 11) el

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.j 1I (no es necesario que también interneuronales) de próxima sección diseñador para deter-

Para cada prueba de reconocimiento, haga lo siguiente:

Para cada capa, de la cap"o a la capaM: Para cada neurona de la capa: Sume sus entradas sopesadas (cada entrada sopesada = la salida de la otra neurona [o entrada inicial] a la que está conectada la entra- da de esta neurona, multiplicado por la potencia sináptica de dicha co- Si esta suma de entradas sopesadas es mayor que el umbral de descarga para esta neurona, la salida de esta neurona es igual

--------- contrario, es igual a O. Haga funcionar las cantidad de La La entradas conectar la un utilizar utilizar el miriar la conexión.

de muestra.
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