Page 389 - [1library.co] l la era de las maquinas espirituales kurzweil

Habló de montar un equipo asesor que implementara la idea, pero poco
después IBM canceló toelo el proyecto relativo al ajedrez. Creo que una de
taba cansando de sintoni:~ar a mano el algOlitmo de evaluación de las hojas.
las claves para emular la diversidad de la inteligencia humana reside en la
ventaja millonaria que tienen los ordenadores con la capacidad humana en el
para evaluar las posiciones de cada hoja terminaL Este sistema combinaría la
temporal que invirtió previamente en el aprendizaje del materiaL Puesto que
sirr.ple. Aunque rápida, la red neuronal se basa en la extensísima magnitud
rante una partida real). Luego se podría utilizar la red neuronal entrenada
Propuse este enfoque al jefe del equipo de Deep Btue, Murray Camp-
do sus lecciones es muy rápida, comparable a una evaluación de mentalidad
tenemos on tine las partidas de todos los maestros del ajedrez de este siglo,
tiempo y requiere un gran volumen de computación, pero la ejecución de
combinación óptima de paradigmas fundamentales. A continuación nos re-
ro en cada hoja terminaL El entrenamiento de una red neuronal consume
bell, quien lo encontró curioso y atractivo. Sin embargo, admitió que se es-
gico más elaborado y que consume más tiempo. Yo abogo por una tercera
podemos utilizar esta inmensa cantidad de datos para entrenar la red neuro-
naL Este entrenamiento se realiza una vez y fuera de línea (es decir, no du-
reconocimiento de formas sobre el fondo de toda una vida de experiencia.
una tarea simple de reconocimiento en una red neuronal que ya ha aprendi-
diante la utilización de la red neuronal para evaluar las posiciones del table-
lar del tablero. La escuela de mentalidad complicada defiende un análisis ló-
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STUART KAUFfMAN
vía: combinar dos paradigmas simples -repetitivo y de red neuronal-
ALGORITMOS EVOLUTIVOS Que los biólogos no hayamos tenido en cuenta la autoorganización no se debe a que el autoordenamiento no sea penetrante y profundo, sino a que todavía tenemos que saber cómo pensar los sistemas residas simu!t,ínca- mente por dos fuentes de orden. Sin embargo, al observar los copos de nie- ve,las moléculas simples de ¡¡pido que arroja
feriremos al paradigma de los algoritmos evolutivos.

1 . ~

necesita tanto tiempo para llegar a ser un gran maestro de ajedre7, o de
incluso los grandes movi- con esta contramovimiento, base de
precalculamos todos nuestros movimientos ajedrecísticos. Por esta razón se
maestros del ajedrez, son extremadamente lentos e imprecisos. En efecto,
cualquier otra cosa. Gary Kasparov se ha pasado gran parte de sus pocas
calcular finales de partida), se valen sobre todo de la combinación de velo-
almacenar las aperturas de todas las partidas de maestros de este siglo y pre-
planeta estudiando -y experimentando- mientos de ajedrez. Los investigadores estiman que los maestros en cual- quier especialidad no trivial han memorizado alrededor de cincuenta mil de Cuando Kasparov juega, también él genera un árbol de movimientos y contramovimientos en su cabeza, pero las limitaciones humanas en velocidad mental y en memoria a corto plazo limitan su árbol mental (para cada
cidad y precisión. En comparación, los seres humano~,

el formas. Confronta cada posición de tablero -real e imaginaria- de implicaciones torneo. La mayor parte de su actividad consistía en extraer de su nuestras máquinas para que funcionen de la misma manera?
en esos «fragmentos» de conocimiento.
de vida las Ésta es precisamente la idea ~

décadas ticamente LA Tl',(CERA VíA 388