Page 387 - [1library.co] l la era de las maquinas espirituales kurzweil

en términos de «optimalidad» conexiones) o red Una manera de evitar esa «falsa» solución óptima (pequeña colina) es 387

PEQUeÑAS y GRANDES COLINAS Se suele hacer referencia a un prob].~ma clave de los algoritmos de adaptación -redes neuronales y algoritmos evolutivos- local contra «optimalidad» global: en otras palabras, trepar a la colina más pró- xima contra encontrar y trepar a la colina más grande. Cuando una red neu- ronal aprende (mediante adaptación de las potencias de las cuando un algoritmo evolutivo evoluciona (mediante adaptación

una red neuronal alimente la red contigua-, el abanico de su competencia
redes neuronales considerables contribuciones En efecto, neuronal. puede _________.__1
neuronales en múltiples niveles -con la condición de que el producto de
ción con Minsky. El teorema demostraba las limitaciones de capacidad de
una capa única de neuronas simuladas. Si, por otro lado, colocamos redes
tica alusión a corazones sangrientos refleja una extendida incomprensión
al mundo como prueba no cra el corazón de In princesa, sino el de un cerdo.»
T3luncunkves no lH\hía mllntO. T,o qlle Minsky y Papert mostraron
El autor del texto que se acaba de citar es Seymour Papert. J Su sarcás-
de las implicaciones del teorema central de su libro de 1969 en colabora-
combinamos las con otros paradigmas, podemos realizar progresos aún mayores. El cora- zón que Minsky y Papert extrajeron pertenecía a la red neuronal de una refleja las red la campo de Minsky comenzó su carrera con contribuciones seminales al concepto en 4 Pero basta de po'títica. ¿Cuáles son los principales problemas en el di- Un problema clave es la topología de la red: la organizaci

se expande etlOrmemente. Además, si La ironía de Papert también el en realizaron Harvard durante los años cincuenta. y que las

~~Pero sola capa. y Minsky que él seño de la red neuronal? narla. asociado) cual eso era imposible. 3R6