Page 43 - Penelitian E-MODUL KAPITA SELEKTA BIDANG AR_Neat
P. 43

rangkaian       alat     pengembangan            perangkat       lunak      yang
                       memudahkan developer dapat membangun aplikasi AR di IOS.

                       Penggunaan ARKit berjalan di IOS 11 melalui sensor pelacakan

                       gerak dan sensor kamera sedangkan handphone Android Goggle
                       merancang perangkat lunak ARCore yang berjalan di Android 7

                       (Mcgarry, 2018).

                   c. Text-to-Speech (TTS) dan Speech Recognition
                       Text-to-Speech  (TTS)  adalah  teknologi  yang  mengubah  teks

                       tertulis menjadi ucapan yang dapat didengar, sedangkan Speech

                       Recognition  adalah  teknologi  yang  mengubah  ucapan  menjadi
                       teks.  Text-to-Speech  memiliki  3  tahap  cara  kerja  yaitu

                       menganalisis teks, transkripsi fonetik dan sintesis suara.

                          •  Analisis Teks
                              Tahapan  ini  dilaksanakan  dengan  penguraian  teks,

                              pemahaman  strukturnya  dan  transformasinya  ke  dalam

                              bentuk yang sesuai untuk sintesis ucapan. Pada penyandang
                              tunanetra       Sintesis      ucapan       merupakan         hal     yang

                              memudahkan aksesibilitas bagi disabilitas tunanetra karena

                              nada, kecepatan dan nada suara dikontrol melalui sintesis
                              ucapan.

                          •  Transkripsi fonetik

                              Langkah ini teks dipecah menjadi unit-unit fonetik, dengan

                              mempertimbangkan pelafalan, aksen dan intonasi

                          •  Sintesis suara
                              Tahapan  ini  menggunakan  informasi  fonetik  dan  prosodi

                              untuk  menghasilkan  keluaran  audio  yang  mirip  dengan

                              manusia.











                                                                                                           33
   38   39   40   41   42   43   44   45   46   47   48