Page 27 - STATISTIKA DIAGRAM PENCAR DAN REGRESI LINEAR

Jika terdapat warga baru yang pindah ke desa tersebut dan dia bertanya kepada

tetangga sebelah rumahnya mengenai biaya listrik, kita dapat memprediksinya
menggunakan persamaan garis yang tepat yang terbentuk pada pola sebaran data

gambar 1.1. Dari semua garis yang mungkin dibentuk, hanya ada satu garis yang tepat
untuk memperkirakan hubungan antara dua variabel kuantitatif pada diagram pencar

yang disebut garis regresi. Dikarenakan bentuk tren datanya linear, maka garis
regresinya disebut garis regresi linear. Berikut gambar 2.1 mengenai lama penggunaan

listrik dan biaya listrik disertai beberapa garis yang mungkin untuk mewakili sebaran

data.

Diagram pencar antara waktu dan biaya listrik
250
Biaya listrik per bulan (ribuan) 150
200

100

50

0
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18
Rata-rata waktu per hari (dalam jam)

Gambar 2.1 Diagram Pencar dan Beberapa Kemungkinan Garis Lurus
Hubungan linear antara dua variabel tersebut dapat dinyatakan dalam suatu

persamaan matematika atau model matematika yang digunakan untuk melakukan
prediksi. Model hubungan linear tersebut dinyatakan sebagai model regresi linear

sederhana.

Garis regresi linear sederhana ini tidak harus melalui semua titik-titik koordinat
karena hanya bersifat estimasi. Namun, bisa saja garis melewati satu titik atau lebih

saat penggambaran tetapi garis regresi selalu melewati pasangan titik koordinat rata-
rata nilai x dan y (x ̅ , y ̅ )

2. Menyusun Persamaan Garis Regresi Linear Sederhana dengan

Metode Kuadrat Terkecil

Sebelum menggunakan rumus metode kuadrat terkecil, coba kalian melakukan
kegiatan berikut dengan mencari persamaan garis regresi linear sederhana melalui

prediksi kalian sendiri secara mandiri.

21