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En resumen, los beneficios económicos observados
con una visión ética y socialmente responsable, que (como el aumento en conversiones) deben equilibrarse
priorice la inclusión y el bienestar colectivo. con medidas éticas para asegurar que el crecimiento
sea inclusivo y sostenible a largo plazo.
En la Tabla 2 se resume el análisis regional,
proporcionando una visión clara de las disparidades y 3.4 Implicaciones Prácticas
posibles intervenciones
Implicaciones incluyen recomendaciones para
Tabla 2: Desigualdades Digitales por Región empresas: integrar datos éticos y colaborar con
Región Penetración Impacto Medidas gobiernos para cerrar brechas. En emergentes,

Internet en Propuestas modelos híbridos (online-offline) podrían ayudar. Para
(%) eComme lograr inclusión, se sugiere desarrollar infraestructura
rce digital, como expansión de banda ancha en áreas
rurales, y programas de alfabetización digital para

África 24 Bajo Inversiones capacitar a usuarios en habilidades básicas de
acceso en eCommerce.
rural infraestructu
ra Además, adoptar enfoques mobile-first es crucial,

dado el alto uso de smartphones en estos mercados,
Asia 50 Desigual Programas permitiendo accesibilidad sin necesidad de
Emerge dad de computadoras. Empresas pueden formar alianzas con
nte urbana- capacitación proveedores locales para adaptar pagos y logística a

rural preferencias culturales, como integración de
monederos móviles en África. Otras estrategias
incluyen transparencia en políticas de datos para
Latinoa 70 Brecha Políticas de construir confianza y el uso de IA ética para minimizar

mérica de inclusión sesgos, junto con políticas de inclusión como subsidios
habilidad digital para acceso a internet. Finalmente, monitorear
es impactos ambientales y promover comercio verde
puede hacer el eCommerce más sostenible e inclusivo.

Europa 90 Mínima Modelos de 3 Conclusiones
desiguald referencia
ad En conclusión, la especialización en datos transforma

el eCommerce al habilitar personalización avanzada,
fomentando crecimiento económico con incrementos

en ingresos y eficiencia. No obstante, las
3.3 Explicación desigualdades digitales en mercados emergentes
Estos resultados sugieren que, aunque beneficiosos, representan un desafío crítico que requiere políticas
los avances en datos deben considerar inclusión para inclusivas, como inversiones en infraestructura y
evitar polarización económica. educación digital.

La personalización impulsa crecimiento, pero sin Esta investigación invita a futuras exploraciones en IA
equidad, amplía desigualdades. Específicamente, los ética, accesibilidad y modelos sostenibles, ofreciendo
datos revelan que en mercados emergentes, la bases para desarrollos equitativos en la comunidad
integración de Big Data puede perpetuar brechas si no tecnológica y contribuyendo a un eCommerce más
se abordan cuestiones éticas como la privacidad y el inclusivo globalmente.
sesgo algorítmico.
Además, los hallazgos subrayan la necesidad de un
Por ejemplo, algoritmos que favorecen usuarios con enfoque holístico que integre tecnología con
mayor acceso a datos (generalmente urbanos y de responsabilidad social, asegurando que los beneficios
ingresos más altos) pueden excluir a poblaciones de Big Data alcancen a todos los estratos de la
rurales, agravando la desigualdad de ingresos. sociedad.

Además, la falta de transparencia en el uso de datos Al mitigar sesgos y promover inclusión, se puede
personales genera desconfianza, lo que limita la maximizar el potencial del eCommerce para reducir
adopción en regiones con historiales de violaciones de desigualdades en lugar de exacerbarlas.
privacidad. Esto se explica por el hecho de que Big
Data, al optimizar para eficiencia, a menudo ignora Futuros estudios podrían enfocarse en casos
contextos culturales y socioeconómicos, resultando en específicos de implementación en regiones
discriminación inadvertida. subdesarrolladas, evaluando el impacto a largo plazo
de intervenciones como alianzas público-privadas. En

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