Page 160 - Penelitian Pendidikan
P. 160

      ➢ Semakin besar ukuran populasi, semakin kecil persentase populasi yang dibutuhkan untuk mendapatkan sampel yang representatif.
➢ Untuk populasi yang lebih kecil, katakanlah, N 100 atau kurang, pengambilan sampel tidak ada gunanya; survei seluruh populasi.
➢ Jika ukuran populasi sekitar 500 (memberi atau menerima 100), 50% harus dijadikan sampel.
➢ Jika ukuran populasi sekitar 1.500, 20% harus dijadikan sampel.
➢ Di luar titik tertentu (sekitar N 5.000), ukuran populasi hampir tidak relevan dan ukuran sampel 400 akan memadai. Dengan demikian, pengawas dari contoh kami sebelumnya akan relatif aman dengan sampel 400 guru tetapi akan lebih percaya
diri dengan sampel 500.
Tentu saja, angka atau persentase ini adalah jumlah minimum yang disarankan. Jika memungkinkan untuk mendapatkan lebih banyak peserta, anda harus melakukannya. Bahkan dengan sampel yang sangat besar, bagaimanapun, peneliti dapat mengambil sampel sedemikian rupa sehingga mengarah pada kesimpulan yang salah. Kami sekarang beralih ke banyak bentuk bias pengambilan sampel yang dapat memengaruhi penelitian, terlepas dari ukuran sampelnya.
Menghindari Kesalahan Sampling dan Kesalahan Bias, di luar kendali peneliti, adalah realitas pengambilan sampel acak. Pemilihan sampel acak tidak menjamin bahwa sampel tersebut akan mewakili populasi, dan tidak ada sampel yang memiliki komposisi yang persis sama dengan komposisi populasi. Jika dipilih dengan baik dan cukup besar, sampel harus mewakili populasi secara dekat, tetapi kadang-kadang sampel akan berbeda secara signifikan dari populasi pada beberapa variabel penting ingat, cara acak di luar kendali peneliti dan karena kebetulan. Variasi peluang ini disebut kesalahan sampling. Jika sampel sangat kurang terwakili pada variabel tertentu, peneliti harus membuat stratifikasi pada variabel itu (yaitu, membuat sampel baru menggunakan sampling bertingkat) karena stratifikasi dapat memberikan sampel yang proporsional atau berukuran sama. Berbeda dengan kesalahan pengambilan sampel, yang dihasilkan dari perbedaan acak antara sampel
158
   

























































































   158   159   160   161   162