Page 346 - Penelitian Pendidikan

populer. Misalnya, Radio Publik Nasional baru-baru ini melaporkan bahwa sebuah organisasi yang bermaksud baik menemukan, setelah menjalankan studi korelasional, bahwa jumlah pohon di suatu lingkungan berkorelasi terbalik dengan jumlah kejahatan di lingkungan itu. Artinya, lingkungan dengan lebih banyak pohon memiliki tingkat kejahatan yang lebih rendah.
Oleh karena itu, organisasi tersebut menyimpulkan bahwa menanam pohon akan menurunkan tingkat kejahatan. Meskipun jumlah pohon merupakan variabel yang dapat ditempa (kita selalu dapat menanam lebih banyak pohon), hal ini bukanlah solusi untuk tingkat kejahatan; Anggapan bahwa menanam pohon akan mengurangi tingkat kejahatan sangatlah keliru. Kurangnya pohon di lingkungan yang dilanda kejahatan sebenarnya bukan masalah, itu adalah gejalanya lingkungan dengan lebih banyak pohon biasanya berada di bagian kota yang lebih bagus.
Sejumlah metode statistik yang berbeda dapat digunakan untuk menguji hubungan; mana yang sesuai tergantung pada skala pengukuran yang diwakili oleh data. Dua analisis korelasi yang paling sering digunakan adalah koefisien korelasi product moment, Pearson r, dan koefisien korelasi perbedaan peringkat, biasanya disebut sebagai Spearman rho.
18)
Koefisien korelasi r Pearson adalah ukuran yang paling tepat ketika variabel yang akan dikorelasikan dinyatakan sebagai data interval atau rasio. Serupa dengan mean dan standar deviasi, Pearson r memperhitungkan setiap skor di kedua distribusi; itu juga merupakan ukuran korelasi yang paling stabil. Dalam penelitian pendidikan, sebagian besar ukuran mewakili skala interval, sehingga Pearson r adalah koefisien yang paling sering digunakan untuk menguji hubungan.
344
Pearson r