Page 3 - ARTIKEL BISMILLAH FIX

dimana y adalah variabel respon berdistribusi Binomial Negatif yang berbentuk vektor dengan
ukuran ( ), adalah variabel yang berbentuk matrik dengan ukuran ( ( + 1)) dan
1
adalah parameter yang berbentuk vektor dengan ukuran (( + 1) ), atau dengan kata lain
1
model regresi Binomial Negatif merupakan pemodelan nilai harapan dari variabel respon ( )
sebagai fungsi eksponensial dari sejumlah kovariat, yang bentuknya sebagai berikut:

( ) = = exp ( + ∑ )
0

=1
dengan menyatakan unit eksperimen dan menyatakan banyaknya variabel yang digunakan.
Banyak faktor yang menyebabkan penyakit DBD, meliputi presentase rumah tangga
yang memiliki rumah tidak bebas jentik nyamuk Aedes ( ), presentase tenaga medis di sarana
1
pelayanan kesehatan ( ), presentase rumah tangga yang memiliki rumah sehat ( ),
2
3
presentase masyarakat miskin ( ). Dengan menggumpulkan data dari Dinas Kesehatan
4
Istimewa Yogyakarta demam berdarah untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi
dengan analisis regresi binomial negatif sebagai alternatif dari data overdispersi dan
menggunakan alat bantu SPSS, sehingga diperoleh model terbaik yang digunakan untuk
memodelkan faktor yang mempengaruhi pasien yang menderita DBD. Data jumlah penderita
DBD di Yogjakarta yang terdapat overdispersi terjadi pada penarikan kesimpulan uji
signifikansi parameter.

METODE
Pada penelitian artikel ini merujuk dari berbagai sumber, baik dari sumber utama yaitu diambil
dari sumber internasional melalui Sciencedirect maupun sumber pendukung yaitu dari sumber
pendukung dari artikel yang berjudul Analisis Regresi Binomial Negatif Untuk Mengatasi
Overdispersion Regresi Poisson Pada Kasus Demam Berdarah Dengue (Utami, 2013) dan
jurnal nasional melalui portal garuda. Hasil pada penelitian ini adalah presentase faktor-
faktor yang mempengaruhi penyakit DBD dan variabel pada faktor-faktor penyebab penyakit
DBD secara umum. Pendekatan yang digunakan dalam artikel ini yaitu pendekatan kualitatif
yang bertujuan untuk mengetahui faktor utama yang mempengaruhi penyakit DBD. Metode-
metode yang diperoleh dari berbagai sumber, dikumpulkan, diklarifikasi, dan dianalisa.
Karena banyaknya faktor penyakit DBD maka penulis menjadikan subjek tersebut pada artikel
ini. Dengan mengumpulkan data dari Dinas Kesehatan Daerah Istimewa Yogyakarta yaitu
kasus DBD untuk mengetahui hasil yang maksimal. Setelah memperoleh data tersebut
variabel-variabel yang mempengaruhi penyakit DBD menggunakan metode Regresi
Binomial Negatif.

HASIL PENELITIAN
Tabel 1 Nilai Parameter dan P-value Regresi Poisson
Parameter Nilai P-value
Intersep 8.9568013 2 10 −16

-0.0329920 2 10 −16
1
-0.0732097 2 10 −16
2
-0.0207304 2 10 −16
3
-0.0123366 2 10 −16
4