Page 6 - ARTIKEL BISMILLAH FIX

Tabel 6 Kriteria Model
Model Regresi AIC Deviance/df
1. Poisson 4213,2 269,473
2. Binomial Negatif 300,08 1,414
3. Binomial Negatif dengan 299,24 1,258
variabel signifikan ( , )
2
3

Tabel 6 memperlihatkan bahwa dari kriteria model terbaik berdasarkan nilai Deviance/df yang
lebih mendekati 1 dan nilai AIC yang lebih kecil adalah model Regresi Binomial Negatif
dengan variabel yang signifikan dibandingkan kedua model lainnya. Jadi model terbaiknya
adalah model Regresi Binomial Negatif dengan variabel yang signifikan.

Berdasarkan persamaan diatas yaitu model regresi Binomial Negatif dapat dijelaskan
bahwa dengan semakin bertambahnya presentase tenaga medis di sarana pelayanan kesehatan
dan presentase rumah tangga yang memiliki rumah sehat , maka akan menurunkan jumlah
3
2
penderita DBD pada balita di Kota Yogyakarta.
KESIMPULAN
Regresi binomial negatif merupakan model terbaik untuk menggambarkan faktor-faktor
yang mempengaruhi penyakit DBD di Kota Yogyakarta karena dengan semakin bertambahnya
presentase tenaga medis di sarana pelayanan kesehatan dan presentase rumah tangga yang
memiliki rumah sehat, maka akan menurunkan jumlah penderita DBD.

DAFTAR RUJUKAN

Ariani, P. M.. 2018. Analisis Faktor yang Berpengaruh Terhadap Pencegahan Penyakit DBD
di Provinsi Jawa Tengah Menggunakkan Regresi Binomial Negatif. Yogyakarta : Jurusan
Satistika UII.
Departemen Kesehatan RI. 2014. InfoDATIN Dep Kes RI, Jakarta.
Gomes, M.J.T.L., Cunto, F., Silva, A.R., 2017. Geographically weighted negative binomial
regression applied to zonal level safety performance models 106, 254–261.
https://doi.org/10.1016/j.aap.2017.06.011
Utami, T.W., 2013. ANALISIS REGRESI BINOMIAL NEGATIF UNTUK MENGATASI
OVERDISPERSION REGRESI POISSON PADA KASUS DEMAM BERDARAH
DENGUE 1, 7.