Page 414 - Microsoft Word - Милогиё 2019-чом 1

М.И.Беляев, Милогия, том 1, ©, 2019г.

таких преобразований могут, например, свидетельство-
вать рекурсивные методы решения различных задач. Так,
алгоритмы решения рекурсивных задач при каждом обра-
щении к рекурсивной функции предусматривают исполь-
зование своих индивидуальных параметров обращения к
этой процедуре, которые сохраняются при повторных об-
ращениях к этой процедуре до тех пор, пока не будут вы-
полнены все необходимые преобразования. Поэтому
можно считать, что любой рекурсивный алгоритм порож-
дает алгоритмическое собственное пространство опреде-
ленного класса. Каждое собственное подпространство
этого пространства характеризуется индивидуальными
параметрами обращения и, соответственно, индивидуаль-
ными значениями этой рекурсивной функции. Этот про-
стой пример характеризует не только все основные свой-
ства собственных подпространств, но и характеризует их
многообразие, т. к. рекурсивные (и итерационные) методы
решения задач используются практически во всех сферах
научного познания.
Поэтому везде, где используются рекурсивные функции
и итерационные методы, существуют и соответствующие
собственные подпространства со своей специфической
метрикой, определяемой индивидуальным набором соб-
ственных значений. Эти наборы для собственных про-
странств разного класса могут иметь самый различный
смысл (духовный, физический, социальный и т. д.). Так, в
социальных системах определенный набор собственных
значений может играть роль специфической метрики, ха-
рактеризующий чисто «территориальные» факторы этой
социальной системы. Каждое физическое явление описы-

вается определенными функциональными зависимостями

413