Page 32 - MODUL EKONOMETRIKA LERY
P. 32

BAB 3


                                                  HETEROSKEDASTISITAS



                        Capaian  Pembelajaran:


                           1.  Dapat menjelaskan sifat dan konsekuensi dari heteroskedastisitas.


                           2.  Dapat menjelaskan penyebab heteroskedastisitas.

                           3.  Dapat  menjelaskan  cara  mendeteksi  heteroskedastisitas  menggunakan  uji


                               Glejser.


                        Metode OLS baik model regresi sederhana maupun berganda mengasumsikan bahwa :


                                   residual (ei) mempunyai rata-rata nol atau E(ei)=0,



                                                                                  2
                                   mempunyai varian yag konstan atau Var (ei)=0


                                   residual tidak saling berhubungan antara satu observasi dengan observasi

                                     lainnya atau Cov (ei, ej)=0


                        sehingga  menghasilkan  estimator  OLS  yang  BLUE.  Pada  bab  ini  akan  membahas


                        bagaimana jika residual mempunyai varian yang tidak konstan atau heteroskedastisitas.

                        Pembahasan  akan  dimulai  dari  sifat  dan  konsekuensi  dari  heteroskedastisitas.


                        Bagaimana  cara  mendeteksi  masalah  heteroskedastisitas,  bagaimana  membentuk

                        model regresi yang tereas terhadap masalah heteroskedastisitas.











                                                                22
   27   28   29   30   31   32   33   34   35   36   37