Page 2 - 6.Machine Learning for Data Science

หลักสูตรการวิเคราะหอินเทอรเน็ตของทุกสรรพสิ่งเบื้องตนดวย Hadoop | 1

สารบัญ

สารบัญ ________________________________________________________________________ 1

สารบัญรูป ______________________________________________________________________ 3

สารบัญตาราง ___________________________________________________________________ 4

บทที่ 1 การวิเคราะหเชิงทำนาย (Predictive Analytics ____________________________________ 5

1.1 วัตถุประสงคการเรียนรู _____________________________________________________ 5

1.2 นิยามของการวิเคราะหเชิงทำนาย _____________________________________________ 5

1.3 ประโยชนของการวิเคราะหเชิงทำนาย __________________________________________ 6

1.4 สิ่งสำคัญในการใชงานการวิเคราะหเชิงทำนาย ____________________________________ 7

1.5 สรุป __________________________________________________________________ 8

1.6 คำถามทายบท ___________________________________________________________ 9

บทที่ 2 การแสดงขอมูลในรูปแบบกราฟก (Data Visualization ______________________________ 10

2.1 วัตถุประสงคการเรียนรู ____________________________________________________ 10

2.2 การแสดงขอมูลในรูปแบบกราฟก (Data Visualization คืออะไร _____________________ 10

2.3 ความสำคัญของการแสดงขอมูลดวยกราฟก _____________________________________ 11

2.4 รูปแบบของการนำเสนอขอมูลดวยภาพกราฟก ___________________________________ 15

2.5 เครื่องมือที่ชวยในการอำนวยความสะดวกในการนำเสนอขอมูลดวยกราฟก _______________ 16

2.6 คำถามทายบท __________________________________________________________ 17

บทที่ 3 การประยุกตใช Hadoop Technology__________________________________________ 18

3.1 วัตถุประสงคการเรียนรู ____________________________________________________ 18

3.2 Hadoop คืออะไร _______________________________________________________ 18

3.3 ทำไมตอง Hadoop? _____________________________________________________ 20

3.4 ขอจำกัด Hadoop? ______________________________________________________ 20

3.5 คำถามทายบท __________________________________________________________ 22

บทที่ 4 เทคนิควิธีการเรียนรูของเครื่อง ________________________________________________ 23

4.1 วัตถุประสงคการเรียนรู ____________________________________________________ 23

INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร