Page 4 - 6.Machine Learning for Data Science

หลักสูตรการวิเคราะหอินเทอรเน็ตของทุกสรรพสิ่งเบื้องตนดวย Hadoop | 3

สารบัญรูป

รูปที่ 2.1 ขอมูลสังคมออนไลนที่มีจำนวนมหาศาล ________________________________________ 11
รูปที่ 2.2 จำนวนประชากรอเมริกันตามกลุมอายุตั้งแต 1950 – 2060 __________________________ 12

รูปที่ 2.3 แผนภาพการเดินทัพของนโปเลียน ____________________________________________ 12

รูปที่ 2.4 แผนภาพสมัยใหมสำหรับการเดินทัพของนโปเลียน _________________________________ 13
รูปที่ 2.5 บทสรุปการเดินทัพของนโปเลียนไปยังรัสเซีย _____________________________________ 13

รูปที่ 2.6 อัตราการถายภาพเซลฟของผูหญิงในเมืองใหญเมื่อเทียบกับภาพถายเซลฟทั้งหมดในเมืองนั้น ๆ _ 14

รูปที่ 2.7 แผนภาพการวิเคราะหการถายภาพตนเองดวยตัวเอง (selfie _________________________ 14
รูปที่ 3.1 โครงสรางของ HDFS ______________________________________________________ 19

รูปที่ 3.2 โครงสรางการทำงานของ Map Reduce ________________________________________ 19

รูปที่ 4.1 เครื่อง ENIGMA __________________________________________________________ 23
รูปที่ 4.2 การทำงานของโปรแกรมคอมพิวเตอรและการเรียนรูของเครื่องจักร _____________________ 24

รูปที่ 4.3 การฝกเดินของเด็ก ________________________________________________________ 26

รูปที่ 4.4 ตัวอยางการตรวจจับใบหนา _________________________________________________ 27
รูปที่ 6.1 โครงสรางของ Amazon SageMaker Ground Truth ______________________________ 34

รูปที่ 6.2 Amazon SageMaker Neo _________________________________________________ 34

INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร