Page 3 - 6.Machine Learning for Data Science

หลักสูตรการวิเคราะหอินเทอรเน็ตของทุกสรรพสิ่งเบื้องตนดวย Hadoop | 2

4.2 นิยามการเรียนรูของเครื่องจักร ______________________________________________ 23

4.3 ประโยชนของการเรียนรูของเครื่องจักร ________________________________________ 24

4.4 รูปแบบการเรียนรูของเครื่องจักร _____________________________________________ 24

4.5 การนำการเรียนรูของเครื่องจักรไปใชงาน _______________________________________ 27

4.6 คำถามทายบท __________________________________________________________ 28

บทที่ 5 ตัวอยางการประยุกตใชโมเดลการเรียนรูของเครื่องจักร _______________________________ 29

5.1 วัตถุประสงคการเรียนรู ____________________________________________________ 29

5.2 การประยุกตใชในวงการการศึกษา ____________________________________________ 29

5.3 การประยุกตใชในงานดานการตลาด __________________________________________ 29

5.4 คำถามทายบท __________________________________________________________ 31

บทที่ 6 ตัวอยางเครื่องมือสำหรับการเรียนรูของเครื่องจักร __________________________________ 32

6.1 วัตถุประสงคการเรียนรู ____________________________________________________ 32

6.2 Spark Machine Learning ________________________________________________ 32

6.3 Azure Machine Learning ________________________________________________ 32

6.4 Amazon Web Service Machine Learning ___________________________________ 33

6.5 คำถามทายบท __________________________________________________________ 35

เอกสารอางอิง __________________________________________________________________ 36

INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร