Page 3 - 6.Machine Learning for Data Science
P. 3
หลักสูตรการวิเคราะหอินเทอรเน็ตของทุกสรรพสิ่งเบื้องตนดวย Hadoop | 2
4.2 นิยามการเรียนรูของเครื่องจักร ______________________________________________ 23
4.3 ประโยชนของการเรียนรูของเครื่องจักร ________________________________________ 24
4.4 รูปแบบการเรียนรูของเครื่องจักร _____________________________________________ 24
4.5 การนำการเรียนรูของเครื่องจักรไปใชงาน _______________________________________ 27
4.6 คำถามทายบท __________________________________________________________ 28
บทที่ 5 ตัวอยางการประยุกตใชโมเดลการเรียนรูของเครื่องจักร _______________________________ 29
5.1 วัตถุประสงคการเรียนรู ____________________________________________________ 29
5.2 การประยุกตใชในวงการการศึกษา ____________________________________________ 29
5.3 การประยุกตใชในงานดานการตลาด __________________________________________ 29
5.4 คำถามทายบท __________________________________________________________ 31
บทที่ 6 ตัวอยางเครื่องมือสำหรับการเรียนรูของเครื่องจักร __________________________________ 32
6.1 วัตถุประสงคการเรียนรู ____________________________________________________ 32
6.2 Spark Machine Learning ________________________________________________ 32
6.3 Azure Machine Learning ________________________________________________ 32
6.4 Amazon Web Service Machine Learning ___________________________________ 33
6.5 คำถามทายบท __________________________________________________________ 35
เอกสารอางอิง __________________________________________________________________ 36
INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร