Page 3 - 6.Machine Learning for Data Science
P. 3

หลักสูตรการวิเคราะหอินเทอรเน็ตของทุกสรรพสิ่งเบื้องตนดวย Hadoop  |  2

                    4.2  นิยามการเรียนรูของเครื่องจักร ______________________________________________ 23

                    4.3  ประโยชนของการเรียนรูของเครื่องจักร ________________________________________ 24


                    4.4  รูปแบบการเรียนรูของเครื่องจักร _____________________________________________ 24

                    4.5  การนำการเรียนรูของเครื่องจักรไปใชงาน _______________________________________ 27

                    4.6  คำถามทายบท __________________________________________________________ 28


                  บทที่ 5 ตัวอยางการประยุกตใชโมเดลการเรียนรูของเครื่องจักร _______________________________ 29

                    5.1  วัตถุประสงคการเรียนรู ____________________________________________________ 29

                    5.2  การประยุกตใชในวงการการศึกษา ____________________________________________ 29


                    5.3  การประยุกตใชในงานดานการตลาด __________________________________________ 29

                    5.4  คำถามทายบท __________________________________________________________ 31

                  บทที่ 6 ตัวอยางเครื่องมือสำหรับการเรียนรูของเครื่องจักร __________________________________ 32

                    6.1  วัตถุประสงคการเรียนรู ____________________________________________________ 32


                    6.2  Spark Machine Learning ________________________________________________ 32

                    6.3  Azure Machine Learning ________________________________________________ 32

                    6.4  Amazon Web Service Machine Learning ___________________________________ 33

                    6.5  คำถามทายบท __________________________________________________________ 35


                  เอกสารอางอิง __________________________________________________________________ 36































                   INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP                                        สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร
   1   2   3   4   5   6   7   8