Page 29 - 6.Machine Learning for Data Science
P. 29

หลักสูตรการวิเคราะหอินเทอรเน็ตของทุกสรรพสิ่งเบื้องตนดวย Hadoop  |  28

                  4.6  คำถามทายบท


                  1.  การเขียนโปรแกรมเพื่อใหอุปกรณทำงานตามสมการที่กำหนดไวจัดเปนการทำงานแบบ Machine learning หรือไม

                      เพราะเหตุใด
                      ก.  เปนการทำงานแบบ Machine Learning เพราะ Machine learning คือโปรแกรมคอมพิวเตอร
                      ข.  เปนการทำงานแบบ Machine Learning เพราะ Machine Learning คือการทำงานเพื่อใหไดผลลัพธตามที่ตองการ

                      ค.  ไมจัดเปนการทำงานแบบ Machine Learning เพราะไมมีสวนใดที่บงบอกถึง Machine

                      ง.  ไมจัดเปนการทำงานแบบ Machine Learning เพราะไมมีสวนใดที่สรางใหเกิดการเรียนรูของโปรแกรม
                  2.  ขอแตกตางระหวางการเรียนรูของเครื่องจักรกับโปรแกรมคอมพิวเตอรพื้นฐาน คืออะไร
                      ก.  ไมมีขอแตกตางใด ๆ เพราะตางก็เปนโปรแกรมคอมพิวเตอรเชนเดียวกัน

                      ข.  โปรแกรมคอมพิวเตอรจะทำงานบนคอมพิวเตอรเทานั้น สวนการเรียนรูของเครื่องจักรจะทำงานกับเครื่องจักร

                      ค.  โปรแกรมคอมพิวเตอรเปนโปรแกรมที่ผูพัฒนาสรางขึ้นมาอยางตายตัวหากจะแกไขผลลัพธตองแกไขที่โปรแกรม
                         โดยตรง แตการเรียนรูของเครื่องจักรผลลัพธจะเปลี่ยนไปตามขอมูลที่เขามาเพื่อสอนระบบ

                      ง.  ความสามารถของโปรแกรมคอมพิวเตอรขึ้นกับเครื่องคอมพิวเตอร สวนความสามารถของการเรียนรูของเครื่องจักร
                         ขึ้นกับเครื่องจักรนั้น ๆ

                  3.  การเรียนรูของเครื่องจักรมีกี่รูปแบบอะไรบาง
                      ก.  1 รูปแบบ คือ การเรียนรูแบบมีผูสอน

                      ข.  2 รูปแบบ คือ การเรียนรูแบบมีผูสอน และแบบไมมีผูสอน
                      ค.  3 รูปแบบ คือ การเรียนรูแบบมีผูสอน แบบไมมีผูสอน และแบบเสริมกำลัง

                      ง.  4 รูปแบบ คือ การเรียนรูแบบมีผูสอน แบบไมมีผูสอน แบบเสริมกำลัง และ แบบชาญฉลาด
                  4.  การเรียนรูของเครื่องจักรรูปแบบใดมีลักษณะคลายโปรแกรมการฝกสัตวเลี้ยง

                      ก.  การเรียนรูแบบมีผูสอน
                      ข.  การเรียนรูแบบไมมีผูสอน

                      ค.  การเรียนรูแบบเสริมกำลัง
                      ง.  การเรียนรูแบบชาญฉลาด

                  5.  ขอมูลที่สำคัญสำหรับการเรียนรูแบบมีผูสอนมีกี่ชนิด อะไรบาง
                      ก.  1 ชนิด คือ ขอมูลอินพุต

                      ข.  1 ชนิด คือ ผลลัพธที่ตองการ
                      ค.  2 ชนิด คือ ขอมูลอินพุต และผลลัพธที่ตองการ

                      ง.  2 ชนิด คือขอมูลอินพุต และปายชื่อ













                   INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP                                        สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร
   24   25   26   27   28   29   30   31   32   33   34