Page 28 - 6.Machine Learning for Data Science
P. 28

หลักสูตรการวิเคราะหอินเทอรเน็ตของทุกสรรพสิ่งเบื้องตนดวย Hadoop  |  27



                  4.5  การนำการเรียนรูของเครื่องจักรไปใชงาน

                        รูปแบบการเรียนรูแบบมีผูสอนมักจะถูกนำไปใชในการวิเคราะหผล และการทำนายผล เชนการทำนายราคาหุน การ

                  วิเคราะหองคประกอบตาง ๆ ของภาพเพื่อใหทราบวามีอะไรอยูในภาพบาง เชนการตรวจจับใบหนาดังแสดงตัวอยางในรูปที่
                  4.4 โดยในรูปแสดงการตรวจจับใบหนารวมกับการวิเคราะหขอมูลขนาดใหญวาบุคคลที่ตรวจจับไดนั้นเคยเขามายังสถานที่นี้กี่
                  ครั้ง เมื่อไร เวลาเทาไร






















                                                  รูปที่ 4.4 ตัวอยางการตรวจจับใบหนา

                   [ที่มา. https://www.irishtimes.com/business/innovation/who-s-using-your-face-the-ugly-truth-about-facial-
                                                      recognition-1.3882501]


                         สำหรับรูปแบบการเรียนรูแบบไมมีผูสอนมักจะใชในการแนะนำสินคาแบบตรงเปา (product recommendation
                  การหาความสัมพันธของสิ่งตางๆ การแบงกลุมตางๆ





























                   INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP                                        สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร
   23   24   25   26   27   28   29   30   31   32   33