Page 23 - 6.Machine Learning for Data Science

หลักสูตรการวิเคราะหอินเทอรเน็ตของทุกสรรพสิ่งเบื้องตนดวย Hadoop | 22

3.5 คำถามทายบท

1. ขอใดคือนิยามที่ถูกตองที่สุดของ Hadoop

ก. Hadoop คือ ขอมูลขนาดใหญ
ข. Hadoop คือ โปรแกรมที่ใชในเครื่องแมขายที่มีประสิทธิภาพสูงมากในระบบกลุมเมฆ

ค. Hadoop คือ แพลตฟอรมสำหรับจัดเก็บ และ ประมวลผลขอมูลขนาดใหญ (Big Data โดยใชงานเครื่องแมขายที่มี

ประสิทธิภาพสูงมาก
ง. Hadoop คือ แพลตฟอรมสำหรับจัดเก็บ และ ประมวลผลขอมูลขนาดใหญ (Big Data ผานเครื่อง คอมพิวเตอร

จำนวนมากที่รวมตัวกันเปนคลัสเตอร

2. องคประกอบของ Hadoop มีอะไรบาง
ก. HDFS MapReduce Yarn

ข. HDD Map Yarn

ค. Server Spark Block
ง. Cluster Server Data

3. ขอใดไมถือเปนขอจำกัดในการใชงาน Hadoop

ก. ขนาดไฟลจะตองใหญกวา 128 MB
ข. ขนาดไฟลเกินกวา 1 TB ไมได

ค. การประมวลผลชา

ง. Hadoop มาตรฐานสามารถทำงานแบบ Batch ไดเทานั้น
4. เมื่อตองการใชงาน Hadoop กับไฟลขนาดเล็กจะมีผลอยางไร

ก. ทำงานไดเร็วขึ้น

ข. ทำงานไดชาลง
ค. ไมสามารถใชงานได

ง. คำตอบเปนอยางอื่น

5. NameNode และ DataNode ตางกันหรือไมอยางไร
ก. ไมตางกันเพราะตางก็เปนเครื่องคอมพิวเตอรแบบเดียวกัน

ข. ไมตางกันเพราะอยูบนเครื่องแมขายระบบกลุมเมฆเหมือนกัน

ค. ตางกันโดย NameNode ทำงานบน cloud สวน DataNode ทำงานบน
ง. ตางกันโดย NameNode ทำงานบนเครื่อง Master สวน DataNode ทำงานบนเครื่อง Slave

INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร