Page 18 - 6.Machine Learning for Data Science
P. 18

หลักสูตรการวิเคราะหอินเทอรเน็ตของทุกสรรพสิ่งเบื้องตนดวย Hadoop  |  17

                  2.6  คำถามทายบท


                  1.  การแสดงขอมูลดวยกราฟก (Visualization คืออะไร

                       ก.  การแสดงขอมูลดวยภาพถาย
                       ข.  การแสดงขอมูลสารสนเทศตาง ๆ ดวยตาราง

                       ค.  การแสดงขอมูลสารสนเทศตาง ๆ ดวยกราฟ

                       ง.  การแสดงขอมูล สารสนเทศตาง ๆ ในรูปของกราฟก ไมวาจะเปน กราฟ แผนผัง หรือแผนที่ ซึ่งจะทำใหเราสามารถ
                          เขาใจขอมูลไดงายขึ้น


                  2.  ความสำคัญของการแสดงขอมูลดวยกราฟกคืออะไร
                       ก.  การแสดงขอมูลดวยกราฟกจะชวยใหเกิดความสวยงาม

                       ข.  การแสดงขอมูลดวยกราฟกจะชวยใหขอมูลที่ตองอานลดลง

                       ค.  การแสดงขอมูลดวยกราฟกจะชวยใหนำเสนองานไดงาย และเปนมืออาชีพ
                       ง.  การแสดงขอมูลดวยกราฟกจะชวยใหสามารถเขาใจขอมูลไดงายและชัดเจนมากขึ้น


                  3.  ขอใดไมจัดเปนรูปแบบของการแสดงขอมูลดวยกราฟก

                       ก.  Bar chart
                       ข.  Photo

                       ค.  Map

                       ง.  Dashboard







































                   INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP                                        สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร
   13   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23