Page 14 - 6.Machine Learning for Data Science
P. 14

หลักสูตรการวิเคราะหอินเทอรเน็ตของทุกสรรพสิ่งเบื้องตนดวย Hadoop  |  13



























                                          รูปที่ 2.4 แผนภาพสมัยใหมสำหรับการเดินทัพของนโปเลียน
                                      [ที่มา. https://en.wikipedia.org/wiki/Charles_Joseph_Minard]


                           สำหรับการเดินทัพบุกรุกรัสเซียสามารถนำเสนอผลของการบุกรุกอยางงายในรูปแบบของบทสรุปผูบริหารไดดวย
                  แผนภูมิวงกลมดังแสดงในรูปที่ 2.5 เพื่อแสดงถึงอินพุต และผลลัพธของการบุกรุกโดยไมสนใจวาระหวางการเดินทัพหรือ

                  ระหวางการตอสูเกิดเหตุอะไรขึ้นบาง การนำเสนอในรูปแบบนี้จะไมทราบถึงสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงจะทราบเพียงผลของ

                  การเดินทัพเทานั้น






















                                            รูปที่ 2.5 บทสรุปการเดินทัพของนโปเลียนไปยังรัสเซีย
                                  [ที่มา. https://excelcharts.com/minard-tufte-kosslyn-godin-napoleon]


                           การแสดงขอมูลการเดินทัพของนโปเลียนในการบุกรัสเซียในตัวอยางนี้นำเสนอใน 2 รูปแบบคือแผนภาพดังรูปที่

                  2.3 หรือ รูปที่ 2.4 นั้นชวยใหสามารถวิเคราะหจุดออนของการเดินทัพ สาเหตุของการสูญเสียกำลังทหาร และขอมูลอื่นๆ
                  สำหรับการวางแผนในอนาคตไดเปนอยางดี นอกจากนั้นทำใหผูศึกษาทราบถึงเสนทางการเดินทัพ สภาพภูมิอากาศ ระยะเวลา

                  ในการเดินทัพ แตสำหรับรูปแบบการนำเสนอในรูปที่ 2.5 นั้นไมสามารถบงบอกขอมูลใดๆ ไดนอกจากขอมูลการสูญเสียและ

                  กำลังพลที่เหลือรอดกลับมา ซึ่งการนำเสนอทั้งสองรูปแบบนั้นเหมาะสมที่จะใชในลักษณะที่แตกตางกัน


                   INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP                                        สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร
   9   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19