Page 10 - 6.Machine Learning for Data Science
P. 10

หลักสูตรการวิเคราะหอินเทอรเน็ตของทุกสรรพสิ่งเบื้องตนดวย Hadoop  |  9

                  1.6  คำถามทายบท


                  1.  การวิเคราะหเชิงทำนายคืออะไร

                      ก.  การทำนายอนาคตโดยวิเคราะหการเคลื่อนที่ของดวงดาว
                      ข.  การทำนายอนาคตโดยวิเคราะหองคประกอบสถานการณตางๆ ในปจจุบัน

                      ค.  การนำเอาขอมูลตางๆ ที่มีความหลากหลายในปจจุบันจำนวนมากมาหาความสัมพันธ

                         เพื่อพิจารณาวิเคราะหแนวโนมการเปลี่ยนแปลงของขอมูลผลลัพธ


                      ง.  การนำเอาขอมูลตางๆ ที่มีความหลากหลายตั้งแตอดีตจนถึงปจจุบันจำนวนมากมาหาความสัมพันธ
                         เพื่อพิจารณาวิเคราะหแนวโนมการเปลี่ยนแปลงของขอมูลผลลัพธ

                  2.  ขอใดไมใชเทคนิคของการวิเคราะหเชิงทำนาย

                      ก.  High Performance Predictive
                      ข.  Parametric Predictive

                      ค.  Non-Parametric Predictive

                      ง.  Semi-Parametric Predictive

                  3.  โมเดลที่ชัดเจน มิติคงที่ ไมขึ้นกับจำนวนตัวอยาง (samples คื อโมเดลประเภทใด

                      ก.  Fix Predictive Analytics

                      ข.  Parametric Predictive
                      ค.  Non-Parametric Predictive

                      ง.  Semi-Parametric Predictive


                  4.  ขอใดไมจัดเปนประโยชนของการวิเคราะหเชิงทำนาย
                      ก.  ชวยใหนักธุรกิจวางแผนธุรกิจไดอยางมีประสิทธิภาพ

                      ข.  ชวยใหนักทองเที่ยววางแผนการเดินทางทองเที่ยวไดตรงกับความตองการ

                      ค.  ชวยใหนักพัฒนาสามารถพัฒนาสินคาไดตรงกับความตองการของตลาด ณ ขณะนั้น
                      ง.  ชวยใหสามารถจัดบริการตางๆ และนำเสนอใหแกลูกคาไดตรงตามความสนใจของแตละบุคคล


                  5.  การวิเคราะหเชิงทำนายมีขั้นตอนที่เรียกวาการคัดเลือกคุณลักษณะซึ่งมีระเบียบวิธีหลายรูปแบบอยากทราบวา เมื่อ
                      จำนวนของคุณลักษณะในเซตขอมูลมีจำนวนมากควรใชระเบียบวิธีใดในการคัดเลือกคุณลักษณะ


                         ก.  ระเบียบวิธีแบบตัวกรอง
                         ข.  ระเบียบวิธีแบบหอหุม

                         ค.  ระเบียบวิธีแบบฝงตัว

                         ง.  ระเบียบวิธีแบบคัดเลือก




                   INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP                                        สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร
   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14   15